زمانبندی بهینه مراکز داده مبتنی بر رایانش ابری با استقرار هوشمند ماشین های مجازی از طریق الگوریتم رقابت استعماری
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 567
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIICE01_068
تاریخ نمایه سازی: 7 اردیبهشت 1396
چکیده مقاله:
رایانش ابری را میتوان از جمله بزرگترین راه حلهای مشکلات صنعت فناوری اطلاعات، برشمرد. در واقع با استفاده از این مفهوم می توان با صرف هزینه های کم و بدون نگرانی از ارتقای سخت افزار و یا به روزرسانی نرم افزار مورد استفاده، ازامکاناتی نظیر قدرت پردازشیی و یا فضای ذخیره سازی سرویس دهنده های ابری، تنها به واسطه اتصال به اینترنت، استفاده نمود. با توجه به گسترش روزافزون استفاده از مفهوم رایانش ابری، سرویس دهندگان این تکنولوژی با چالش های جدیدی مواجه گردیده اند. یکی از این چالش ها، فرایند تخصیص منابع می باشد. در این پایان نامه سعی شده است با تخصیص بهینه ماشین های مجازی بر روی میزبان های فیزیکی مصرف انرژی را در مراکز داده کاهش دهیم. این تخصیص بهینه با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری انجام شده است. نتایج شبیه سازی نشان دهنده بهبود نتایج مورد انتظار بوده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جبار افشارکهن
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد بیرجند
مصطفی سبزه کار
استادیار دانشگاه صنعتی بیرجند
حامد وحدت نژاد
استادیار دانشگاه بیرجند
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :