CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

زمانبندی بهینه مراکز داده مبتنی بر رایانش ابری با استقرار هوشمند ماشین های مجازی از طریق الگوریتم رقابت استعماری

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۳ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: CIICE01_068
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۱۴.۱۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۷ صفحه و در دو فرمت PDF یا WORD بر اساس انتخاب شما، قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال و یا فایل با فرمت WORD را به قیمت ۹۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید.
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله زمانبندی بهینه مراکز داده مبتنی بر رایانش ابری با استقرار هوشمند ماشین های مجازی از طریق الگوریتم رقابت استعماری

  جبار افشارکهن - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد بیرجند
  مصطفی سبزه کار - استادیار دانشگاه صنعتی بیرجند
    حامد وحدت نژاد - استادیار دانشگاه بیرجند

چکیده مقاله:

رایانش ابری را میتوان از جمله بزرگترین راه حلهای مشکلات صنعت فناوری اطلاعات، برشمرد. در واقع با استفاده از این مفهوم می توان با صرف هزینه های کم و بدون نگرانی از ارتقای سخت افزار و یا به روزرسانی نرم افزار مورد استفاده، ازامکاناتی نظیر قدرت پردازشیی و یا فضای ذخیره سازی سرویس دهنده های ابری، تنها به واسطه اتصال به اینترنت، استفاده نمود. با توجه به گسترش روزافزون استفاده از مفهوم رایانش ابری، سرویس دهندگان این تکنولوژی با چالش های جدیدی مواجه گردیده اند. یکی از این چالش ها، فرایند تخصیص منابع می باشد. در این پایان نامه سعی شده است با تخصیص بهینه ماشین های مجازی بر روی میزبان های فیزیکی مصرف انرژی را در مراکز داده کاهش دهیم. این تخصیص بهینه با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری انجام شده است. نتایج شبیه سازی نشان دهنده بهبود نتایج مورد انتظار بوده است.

کلیدواژه‌ها:

رایانش ابری، زمانبندی بهینه مراکز داده، الگوریتم رقابت استعماری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CIICE01-CIICE01_068.html
کد COI مقاله: CIICE01_068

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
افشارکهن, جبار؛ مصطفی سبزه کار و حامد وحدت نژاد، ۱۳۹۵، زمانبندی بهینه مراکز داده مبتنی بر رایانش ابری با استقرار هوشمند ماشین های مجازی از طریق الگوریتم رقابت استعماری، اولین کنفرانس ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، قم، موسسه مدیریت کنفرانس های علمی اندیشوران هزاره سوم، https://www.civilica.com/Paper-CIICE01-CIICE01_068.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (افشارکهن, جبار؛ مصطفی سبزه کار و حامد وحدت نژاد، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (افشارکهن؛ سبزه کار و وحدت نژاد، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • P. Samimi and A. Patel, "Review of pricing models for ...
  • T. C. Ferreto, M. A. Netto, R. N. Calheiros, and ...
  • A. Beloglazov, J. Abawajy, and R. Buyya, "Energy-aware resource allocation ...
  • S.-C. Tam, H.-K. Tam, L.-M. Tam, and T. Zhang, "A ...
  • K. Dasgupta, B. Mandal, P. Dutta, J. K. Mandal, and ...
  • D. B. LD and P V. Krishna, "Honey bee behavior ...
  • G. Lovisz, F. Niedermeier, and H. de Meer, "Performance tradeoffs ...
  • G. Jung and K. M. Sim, _ 'Loca tion-aware dynamic ...
  • N. Mogana rangan, R. Babukarthik, S. Bhuvaneswari, M. S. Basha, ...
  • scheduling of cloud service and computing resource in private cloud, ...
  • _ Y. Laili, F. Tao, L. Zhang, Y. Cheng, Y. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۱۶۵۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.