بهبود تصویر با استفاده از هیستوگرام برابری بر اساس الگوریتم ژنتیک

بهبود(افزایش) تصویر یکی از مسایل چالش برانگیز در پردازش سطح پایین تصویر است. تکنیک های افزایش کنتراست، برای بهبود کیفیت بصری تصاویر کنتراست کم استفاده می شود. هیستوگرام برابری (HE) روش یکی از فنون مورد استفاده برای افزایش کنتراست است. این روش افزایش کنتراست با هدف به دست آوردن یک تصویر جدید افزایش یافته با یک هیستوگرام یکنواخت است. در این مقاله، به جای استفاده از روش های معمول بهبود تصویر، یک روش به نام الگوریتم ژنتیک برای بهبود تصاویر ارایه شده است. این الگوریتم سریع و بسیار کم وقت گیرتر نسبت به روش های دیگر مانند هیستوگرام برابری جهانی با در نظر گرفتن CDF و پیدا کردن خروجی تابع انتقال است. در اینجا، ما به منظور ارتقاء تصویر از هیستوگرام برابری تصاویر از تنظیمات مجدد فاصله پیکسل از بهینه سازی الگوریتم ژنتیک استفاده می کنیم. ما میخواهیم به نتایج بهینه سازی شده با استفاده از الگوریتم ژنتیک با توجه به دیگر تکنیک های بهینه سازی برسیم

کلیدواژه ها:

بهبود کنتراست ، افزایش پیش زمینه ، الگوریتم ژنتیک ، هیستوگرام برابری ، تابع چگالی تجمعی