CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی خواص مکانیکی فولادهای دو فازی تغییر فرم یافته در دمای بالا با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی ( ANN )

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۴۴ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: ریخته گری و انجماد
سال انتشار: ۱۳۸۳
کد COI مقاله: CIMS08_134
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۶۰۵.۲ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی خواص مکانیکی فولادهای دو فازی تغییر فرم یافته در دمای بالا با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی ( ANN )

  عباس بهرامی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی و علم مواد، دانشگاه صنعتی شریف
  سیدهاشم موسوی انیجدان - دانشیار دانشکده مهندسی و علم مواد، دانشگاه صنعتی شریف
  علی اکبر اکرامی - دانشیار دانشکده مهندسی و علم مواد، دانشگاه صنعتی شریف
  سیدسجاد جهانبخت - دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی شریف

چکیده مقاله:

فولادهای دوفاز ی با مورفولوژ یها و مقادیر مختلف مارتنزیت در محدوده دمای ی 150-450 ° C به میزان 2 تا 8 در تغییر فرم یافتند . خواص کشش ی دما ی اتاق این فولادها بستگ ی به میزان پیش - کرنش، دما ی تغییر فرم، مورفولوژ ی مارتنزیت و درصد مارتنزیت دارد . در این تحقیق به منظور مدل کردن رفتار مکانیک ی این فولادها و ارزیاب ی تـأثیر پارامترهای مختلف از شبکه های عصب ی مصنوع ی استفاده شد . نتایج این تحقیق نشان دهنـده تطبیـق بـسیار مناسـب مقادیر عملی و مقادیر پیش بینی شده توسط شبکه عصبی است .

کلیدواژه‌ها:

شبکه عصبی، فولاد دوفازی، پیش کرنش

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CIMS08-CIMS08_134.html
کد COI مقاله: CIMS08_134

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بهرامی, عباس؛ سیدهاشم موسوی انیجدان؛ علی اکبر اکرامی و سیدسجاد جهانبخت، ۱۳۸۳، پیش بینی خواص مکانیکی فولادهای دو فازی تغییر فرم یافته در دمای بالا با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی ( ANN )، هشتمین کنگره سالانه انجمن مهندسین متالورژی ایران، تهران، دانشگاه صنعتی اصفهان، دانشکده مهندسی موارد، https://www.civilica.com/Paper-CIMS08-CIMS08_134.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (بهرامی, عباس؛ سیدهاشم موسوی انیجدان؛ علی اکبر اکرامی و سیدسجاد جهانبخت، ۱۳۸۳)
برای بار دوم به بعد: (بهرامی؛ موسوی انیجدان؛ اکرامی و جهانبخت، ۱۳۸۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • J.A.Yaker, _ effects of strain aging on the mechanical properties ...
  • H.Cimenoglu and E.S.Kayali, ،Yield effects in as-quenched dual-phase steels?, Scripta ...
  • of temperature and strain rate on the nature of Influence؛، ...
  • _ G.Shoek, _ Portevin Le chatlier effect: A kinetic Theory', ...
  • _ L.P.Kubin and Y.Estrin, ،'The Portevin Le chatlier effect in ...
  • L.P.Kubin et al., ،'The rate dependence of Portevin _ chatlier ...
  • _ L.H.Almeida et al., ،Athermal and temperature dependent behavior of ...
  • strain aging and the wire drawing of low carbon Dynamic؛ ...
  • )- Y .Bergstrom et al., *The dynamic strain aging of ...
  • 1- R.G.Davies, ،'The deformation behavior of a Vanadium- strengthened dual-phase ...
  • and properties of dual-phase steel?, R.A.Kot and Structure؟، 12- G.R.Speich ...
  • M.Edogan et al., ، Effect of martensite content, its dispersion, ...
  • N.J.Kim et al., ،Effective grain size of dual-phase steel, Mat. ...
  • J.Liu et al., ،2Influence of pre- defformation On micro structure ...
  • سید هاشم موسوی انیجدان، عباس بهرامی و همکاران، "پیش بینی ... (مقاله کنفرانسی)
  • H.K.D.H Bhadeshia, ،Neural Networks in Materials Science* ISIJ International 10(39), ...
  • Prasad K.D.V. Yarlagadda et al., ،A neural network system for ...
  • process parameters in pressure die casting", J. Mater. Process. Tech., ...
  • Z.Zhang et al., J. Composite Sci. and Tech. 63, 2002; ...
  • I.J.Cox et al., «Application of neural computing in basic OXygen ...
  • 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۸۲۹۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.