ارائه ی یک روش جدید برای شاخص گذاری موجودیت ها در داده های پیوندی با استفاده از سیستم ذخیره سازی رابطه ای
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 574
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCOMP01_014
تاریخ نمایه سازی: 16 شهریور 1395
چکیده مقاله:
با توجه به توسعه اخیر وب معنایی، چالش جدیدی به سمت طراحی موتور جستجو برای سازماندهی و مدیریت داده های وب معنایی مطرح شده است. هسته اصلی موتور جستجو شاخص گذاری است که شامل دو بخش اصلی: ذخیره سازی دادها و بازیابی داده های ذخیره شده می باشد. با افزایش اطلاعات و داده های ذخیره شده در زمینه وب معنایی، مهمترین هدف سیستم شاخص گذاری توانایی ذخیره مقدار زیادی از اطلاعات و بازیابی آنها به صورت کارا و موثر می باشد. در این پژوهش، یک روش برای شاخص گذاری داده های rdf در پایگاه داده lubm ارائه شده است. این پژوهش راهکاری جهت ذخیره سازی و بازیابی سریع و کارآمد منابع RDF موجود در وب معنایی ارائه می کند. روش پیشنهادی این پژوهش از سیستم ذخیره سازی رابطه ای مبتنی بر ستون استفاده کرده که کاستی هایی نظیر مقیاس پذیری پردازشی پایین و یا نیاز به الحاق های متعدد را تعدیل کرده و امکان استفاده از مزیت های پایگاه داده های رابطه ای که در طی سال ها به وجود آمده اند را فراهم می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هادی خسروی فارسانی
عضو هیئت علمی دانشگاه شهرکرد، دانشکده فنی و مهندسی
سیده زینب موسوی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اصفهان واحد خوراسگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :