CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

کلاستربندی فازی و استفاده از الگوریتم ژنتیک برای تعیین مسیر حرکت سینک در شبکه حسگر بی سیم جهت کاهش مصرف انرژی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۲۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: CITCOMP01_138
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۴۱.۲۶ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله کلاستربندی فازی و استفاده از الگوریتم ژنتیک برای تعیین مسیر حرکت سینک در شبکه حسگر بی سیم جهت کاهش مصرف انرژی

سیدنقی عمادی جمالی - مدیر امور کامپیوتر – شرکت توزیع برق مازندران
حبیب الله صالحی زاده - کارشناس کامپیوتر و تعرفه ها – شرکت توزیع برق مازندران
محمود جمشیدی - کارشناس تحلیل سیستم کامپیوتر– شرکت توزیع برق مازندران
اسماعیل سعیدیان - کارشناس تحلیل سیستم کامپیوتر– شرکت توزیع برق مازندران

چکیده مقاله:

شبکه های حسگر بی سیم با هدف جمع آوری اطلاعات اطراف خود دارای تعداد زیادی گره حسگر با انرژی محدود می باشند که در یک ناحیه جغرافیایی پراکنده شده اند . در این شبکه ها ، انرژی یکی از اصلی ترین منابع است که باید بطور بهینه از آن استفاده شود . کلاستر بندی و چگونگی انتقال اطلاعات به سینک از راه های عمده در کاهش مصرف انرژی می باشد . دراین پژوهش ما پروتکلی موثر برای متعادل کردن مصرف انرژی و افزایش طول عمر در شبکه معرفی می کنیم که در مرحله اول روش پیشنهادی با استفاده از منطق فازی کلاستر بندی در شبکه انجام می گیرد و سپس در مرحله دوم با استفاده از الگوریتم ژنتیک ، مسیر حرکت سینک به گونه ای تعیین می شود که از نظر مصرف انرژی بهینه تر باشد . نتایج شبیه سازی هم نشان داده است که این روش بهبود مناسبی را در کاهش مصرف انرژی بوجود آورده است.

کلیدواژه‌ها:

الکوریتم ژنتیک ، تعادل انرژی ، شبکه های حسگر بی سیم متحرک ، کلاستر بندی ، منطق فازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CITCOMP01-CITCOMP01_138.html
کد COI مقاله: CITCOMP01_138

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عمادی جمالی, سیدنقی؛ حبیب الله صالحی زاده؛ محمود جمشیدی و اسماعیل سعیدیان، ۱۳۹۵، کلاستربندی فازی و استفاده از الگوریتم ژنتیک برای تعیین مسیر حرکت سینک در شبکه حسگر بی سیم جهت کاهش مصرف انرژی، کنفرانس بین المللی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، تهران، دبیرخانه دایمی کنفرانس، https://www.civilica.com/Paper-CITCOMP01-CITCOMP01_138.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (عمادی جمالی, سیدنقی؛ حبیب الله صالحی زاده؛ محمود جمشیدی و اسماعیل سعیدیان، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (عمادی جمالی؛ صالحی زاده؛ جمشیدی و سعیدیان، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • H. O. Tan and I. Korpeoglu. "Power Efficient Dat Gathering ...
  • I. Akyildiz and W. Su and Y. S ankaras ubramaniam ...
  • R. Zhang, M. J. Lee, S. Soon Joo, :Distributed mobile ...
  • Y. Bi, J. Niu, L. Sun, W. Huangfu, Y. Sun, ...
  • Safdar, V. Bashir, F., Hamid, Z., Afzal, H., and Jae ...
  • Lei, S., Baoxian, Z., Kui, H. Jian, M., " An ...
  • W. Heinzelman, A. Chandrakas an, and H. Balakrishnan, _ Application- ...
  • W. Jia and J. Wang, "Analysis of connectivity for Sensor ...
  • Jianming Zhang, Yaping Lin, Cuihong Zhou, Jingcheng Ouyang "Optimal Model ...
  • M Tajari , M., Moghaddam , Y., Torshiz , M.N., ...
  • Shiyuan Jin, Ming Zhou, Annie S. Wo "Sensor Network Optimization ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.