شبکه عصبی هرمی بازدارندگی جانبی برای طبقه بندی تصویر

سیستم بینایی انسان یکی از جالب ترین و پیچیده ترین مکانیزم های سیستم اعصـاب مرکزی است که قابلیت بینایی ما را پشـتیبانی می کنـد. از طریق سیستم بینایی است که ما می توانیم از کارهای ساده همچون تشخیص اشیاء گرفته تا پیچیده ترین تفسیرها، فهم و درک بصری را انجام دهیم. دو مدل براساس خواص سیستم بینایی انسانی و با الهام گیری از این سیستم پیچیده مطرح شده است. این مدل ها براساس میدان های گیرنده و بازدارنده طراحی شده است. مدل اول یک شبکه عصبی هرمی به همراه بازدارندگی جانبی است که به آن شبکه ی عصبی هرمی بازدارندگی جانبی می گویند. مدل دوم، یک سیستم تقسیم بندی تصویر تحت نظارت است به نام تقسیم بندی و طبقه بندی براساس میدان های گیرنده. این تحقیق نشان می دهد که ترکیبی از این مدل، مزایای زیادی دارد و نتایج بدست آمده از این دو مدل بهتر از روش های قبل بوده است.

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر ، شبکه عصبی ، شناسایی الگو ، میدان گیرنده