پیش بینی نرخ داده در خطوط ADSL با استفاده از مدل استنتاج فازی

سیستم های استنتاج فازی توانایی بالایی در مدیریت عدم قطعیت دارند. عدم قطعیت معمولا به علت کمبود داده مناسب، کیفیت پایین منابع تولید کننده و کمبود دانش رخ می دهد. با توجه به تاثیر موارد خطی که مربوط به بستر مخابراتی و یا اختلالات شبکه داخلی کاربر است، به منظور پیش بینی نرخ داده در خطوط ADSL، مقدار دقیقی از پارامترهای ورودی به دست نمی آید. هدف این مقاله ارائه مدلی می باشد که پیش بینی حداقل سرعت در خطوط ADSL را بر اساس سیستم استنتاج فازی انجام دهد و بتواند منابع عدم قطعیت در ورودی های سیستم را مدیریت کند. سیستم فازی طراحی شده بر اساس دانش فرد خبره و هزار دیتای واقعی از یکی از شرکت های ارائه دهنده خدمات اینترنت می باشد. در سیستم استنتاج مذکور، مدل استدلال ممدانی استفاده شده است. نتایج ارزیابی بیان گر آن است که استفاده از این سیستم خبره فازی در تشخیص مشکلات خطوط اینترنت امید بخش است.

کلیدواژه ها:

سیستم استنتاج فازی ، پیش بینی نرخ داده ، ADSL ، استدلال ممدانی ، سیستم خبره