CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مدیریت و پردازش کلان داده ها

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۳ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۹۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۵
کد COI مقاله: CITCOMP01_302
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۴۳.۹۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۶ صفحه و در دو فرمت PDF یا WORD بر اساس انتخاب شما، قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال و یا فایل با فرمت WORD را به قیمت ۶۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید.
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدیریت و پردازش کلان داده ها

  گلناز اردشیری - دانشجوی کارشناسی ارشد ، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بین الملل قشم

چکیده مقاله:

بیگ دیتا یا کلان داده چندسالیست که در ادبیات فناوری اطلاعات به یک اصطلاح فراگیر تبدیل شده است.معمولا ، کلان داده ها به مجموعه داده هایی گفته می شود که توانایی دریافت، اکتساب، مدیریت و پردازش آن ها در یک زمان قابل قبول به وسیله فناوری اطلاعات و ابزارهای نرم افزاری و سخت افزاری سنتی وجود ندارد.عبارت Big Data مدت ها است که برای اشاره به حجم های عظیمی از داده ها که توسط سازمان های بزرگی مانند گوگل یا ناسا ذخیره و تحلیل می شوند مورد استفاده قرار می گیرد. اما به تازگی، این عبارت بیشتر برای اشاره به مجموعه های داده ای بزرگی استفاده می شود که رشد فزاینده ی میزان داده ها به حدی است که با ابزارهای مدیریتی و پایگاه های داده سنتی و معمولی قابل مدیریت نیستند.مشکلات اصلی در کار با این نوع داده ها مربوط به برداشت و جمع آوری، ذخیره سازی، جست وجو، اشتراک گذاری، تحلیل و نمایش آن ها است. این مبحث، به این دلیل هر روز جذابیت و مقبولیت بیشتری پیدا می کند که با استفاده از تحلیل حجم های بیشتری از داده ها، می توان تحلیل های بهتر و پیشرفته تری را برای مقاصد مختلف، از جمله مقاصد تجاری، پزشکی و امنیتی، انجام داد و نتایج مناسب تری را دریافت کرد. تحقیقات در زمینه ی کلان داده ها باید روی چگونگی استخراج ارزش آن ها، چگونگی استفاده از داده ها و چگونگی تبدیل آن ها از گروهی از داده ها به کلان داده ها تمرکز کنند.

کلیدواژه‌ها:

کلان داده (BigData)، هدوپ (Hadoop)، فایل سیستم توزیع شده هدوپ (HDFS)، نگاشت - کاهش (MapReduce)

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CITCOMP01-CITCOMP01_302.html
کد COI مقاله: CITCOMP01_302

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اردشیری, گلناز، ۱۳۹۵، مدیریت و پردازش کلان داده ها، کنفرانس بین المللی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، تهران، دبیرخانه دایمی کنفرانس، https://www.civilica.com/Paper-CITCOMP01-CITCOMP01_302.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (اردشیری, گلناز، ۱۳۹۵)
برای بار دوم به بعد: (اردشیری، ۱۳۹۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • چن، ام، .ماو، اس.، ژانگ، وای.، لیونگ، وی.سی. کلان داده ...
  • لوشین، دی. تحلیل های عظیم داده، مترجمین دکتر سعید روحانی، ...
  • کلان داده، کاربردها و چالش های آن [مقاله کنفرانسی]
  • .۴ بنائی، سید مجتبی و سید هادی موسوی، ۱۳۹۱، رهیافت ...
  • .Mayer- S chonberger, m. And Cukier, k. Big data: A ...
  • White, T. Hadoop: the definitive guide. O'Reilly, 2012. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: ۱۰۰۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.