طراحی مدلی هوشمند مبتنی بر داده کاوی برای پیش بینی درآمد افراد بزرگسال

در این مقاله روشی هوشمند مبتنی بر داده کاوی برای پیش بینی میزان درآمد افراد بزرگسال ارائه خواهد شد. در این مقاله از سه طبقه بند متداول نظیر ماشین بردار پشتیبان(SVM)، درخت تصمیم و naïve bayes برای ساخت مدل استفاده شده است. مجموعه داده مورد بررسی در این مقاله از مجموعه داده های UCI است که شامل بیش از 32000 رکورد و 14 ویژگی است که حدودا 22793 رکورد برای آموزش و 9768 رکورد برای تست مورد استفاده قرار گرفته است. دقت پیش بینی نتایج حاصل از طبقه بندهای SVM، درخت تصمیم و naïve bayes به ترتیب برابر 82.42 و 73.17 و 83.20 است که به نسبت نتایج خوبی است.