CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بخشبندی تصویر با استفاده از آستانه های محلی و الگوریتم ژنتیک

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۴ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: CITCOMP02_008
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۹۶.۴۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بخشبندی تصویر با استفاده از آستانه های محلی و الگوریتم ژنتیک

  سیدمحمدحسین هاشمی نژاد - استادیار دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه الزهرا(س)، تهران، ایران
  سمیه بیات پور - گروه هوش مصنوعی، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه الزهراء(س)، تهران، ایران

چکیده مقاله:

بخشبندی تصویر یکی از مهمترین مراحل در پردازش تصویر است. دقت بخشبندی موفقیت یا شکست نهایی یک الگوریتم تحلیل تصویر را تعیین می کند. در بین روشهای بخشبندی تصویر روشهای مبتنی بر هیستوگرام با یافتن آستانه های کارآمد در منحنی هیستوگرام، پیکسلهای تصویر را براساس شدت روشنایی آنها به گروههایی تقسیم می نمایند. این روشها تصاویر دارای 2 سطح از شدت روشنایی را به خوبی بخشبندی می نمایند اما در تصاویری که شامل چند سطح از شدت روشنایی هستند به خوبی عمل نمی کنند. در این پژوهش روشی ارایه شده است که با استفاده از الگوریتم ژنتیک و سنجش لبه های تصویر بخشبندی شده، آستانه های مطلوبی برای هیستوگرامهای محلی تصویر می یابد.پس از بخشبندی تصویر و یافتن لبه های اصلی نویزهای تصویر، با روشی براساس ماتریس انحراف استاندارد تصویر از بین می روند.

کلیدواژه‌ها:

بخشبندی تصویر، آستانه دهی، هیستوگرام محلی، الگوریتم ژنتیک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CITCOMP02-CITCOMP02_008.html
کد COI مقاله: CITCOMP02_008

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
هاشمی نژاد, سیدمحمدحسین و سمیه بیات پور، ۱۳۹۶، بخشبندی تصویر با استفاده از آستانه های محلی و الگوریتم ژنتیک، دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، تهران، دانشگاه مجلسی، https://www.civilica.com/Paper-CITCOMP02-CITCOMP02_008.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (هاشمی نژاد, سیدمحمدحسین و سمیه بیات پور، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (هاشمی نژاد و بیات پور، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۴۴۰۰
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.