CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیاده سازی real_time بیمفرمرهای وقفی حداقل واریانس به صورت موازی بر روی GPU

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۵ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: CITCOMP02_011
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۰۷.۶۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیاده سازی real_time بیمفرمرهای وقفی حداقل واریانس به صورت موازی بر روی GPU

  محمدرضا انصاری - گروه برق ، دانشکده فنی ، دانشگاه گیلان ، رشت ، ایران
  سیاوهش امین نژاد - استادیار گروه برق ، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

چکیده مقاله:

از جمله رویکرد هایی جهت افزایش کیفیت تصاویر التراسونیک ، استفاده از بیمفرمرهای وقفی حداقل واریانس (MV) می باشد. در قبال بهبود وضوح تصاویر بدست آمده نسبت به بیمفرمر غیر وقفی delay_and_sum ، میزان پیچیدگی محاسبات به شکل چشم گیری افزایش میابد. همین عامل باعث شده تا پیاده سازی این روش به صورت real_time کار نسبتا دشواری محسوب شود. در سال های اخیر ، با بکارگیری پردازنده های گرافیکی (GPU) ، دست یابی به این سرعت real_time امکان پذیر شده است. دلیل آن هم برخورداری از ساختار محاسباتی موازی آن ها می باشد. در این مقاله قصد داریم تا سیستم تصویربرداری با کیفیت و real_time ای را با استفاده از داده های RF ورودی شبیه سازی شده ، پیاده سازی کنیم. به این صورت که ابتدا آن را برروی CPU به صورت غیر موازی (sequential) پیاده سازی کرده ، سرعت عملکرد و کیفیت تصاویر خروجی آن را در حالات مختلف بررسی می کنیم ، سپس با استفاده از پیاده سازی موازی برروی GPU ، افزایش سرعت عملکرد بیمفرمر و همچنین رویکرد های مختلف جهت پیاده سازی آن را مورد بررسی قرار می دهیم.

کلیدواژه‌ها:

بیمفرمر وقفی ، real_time ، پردازنده های گرافیکی (GPU) ، پیاده سازی موازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CITCOMP02-CITCOMP02_011.html
کد COI مقاله: CITCOMP02_011

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
انصاری, محمدرضا و سیاوهش امین نژاد، ۱۳۹۶، پیاده سازی real_time بیمفرمرهای وقفی حداقل واریانس به صورت موازی بر روی GPU، دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، تهران، دانشگاه مجلسی، https://www.civilica.com/Paper-CITCOMP02-CITCOMP02_011.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (انصاری, محمدرضا و سیاوهش امین نژاد، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (انصاری و امین نژاد، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۱۰۷۰۳
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.