تحلیل سنجمان با استفاده از تکنیک ابهام زدایی معنایی کلمه

در هر زبان کلماتی مبهم وجود دارند که یا دارای چند معنی متفاوت هستند و یا به دلیل دارا بودن ساختار نوشتاری یکسان و تلفظ متفاوت، مبهم به شمار می آیند. ابهام معنایی اشاره دارد به حالتی که یک کلمه بیش از یک معنی داشته باشد. مساله ی ابهام زدایی معنایی کلمه، مساله یافتن معنای صحیح برای کلمه ای است که در یک متن یا گفتمان دارای معانی متعددی است. انتساب اتوماتیک معنای صحیح به یک کلمه، یکی از چالش های جاری در حوزه پردازش زبان های طبیعی محسوب می شود. در واقع هر کلمه با توجه به متنی که در آن قرار گرفته است، معنای مناسب خود را پیدا می کند. در این مقاله با استفاده از تکنیک ابهام زدایی معنایی کلمه، به ارایه سیستمی برای تحلیل سنجمان های فارسی پرداخته می شود. در این سیستم با استفاده از تکنیک ابهام زدایی معنایی کلمه به تحلیل سنجمان در سطح پیام پرداخته می شود؛ به طوریکه به منظور تحلیل سنجمان غالب، کل متن پیام مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد. پژوهش هایی که پیش از این در حوزه ابهام زدایی معنایی کلمه انجام شده است، به تاثیر این تکنیک بر روی تحلیل سنجمان توجهی نداشته اند و این مساله ایست که این مقاله به آن می پردازد. آزمایش های انجام شده نشان می دهد که استفاده از تکنیک ابهام زدایی معنایی کلمه می تواند منجر به بهبود عملکرد سیستم تحلیل سنجمان شود.

کلیدواژه ها:

ابهام زدایی معنایی کلمه ، تحلیل سنجمان ، پردازش زبان طبیعی