تعیین خودکار محل ناحیه دیسک بینایی در تصاویر شبکیه چشم مبتنی بر عملیات مورفولوژی و آستانه گذاری متوالی

امروزه از تصاویر دیجیتال شبکیه چشم برای تشخیص بیماری هایی چون رتینوپاتی دیابت و آب مروارید استفاده می شود. یافتن یک روش کارا و موثر برای تشخیص خودکار محل دیسک بینایی در تصاویر رنگی شبکیه، جزو مراحل اولیه اغلب روش های بخش بندی رگها و همچنین تشخیص بیماریها در این گونه تصاویر می باشد. از این رو محققین به دنبال ارایه روش های خودکاری هستند که بتوانند به صورت بهتر و سریع تری تصاویر مربوط به شبکیه چشم را تجزیه و تحلیل کرده و اقدام به استخراج دیسک بینایی و سایر ویژگی های آن نمایند. در این مقاله با استفاده از ترکیب عملیات مورفولوژی و استفاده از سطوح روشنایی پیکسل ها از یک سو و استفاده از فرایند آستانه گذاری بصورت متوالی از سوی دیگر، روش جدیدی برای تشخیص مکان دیسک بینایی بصورت خودکار ارایه شده است. در روش پیشنهادی پس از کاهش تاثیر نواحی مربوط به اگزداتها و رگهای خونی و همچنین حذف پیکسلهای مربوط به پس زمینه تصویر شبکیه، پیکسلهای باقی مانده بصورت متوالی بررسی شده و هر بار تعدادی از پیکسلهایی که متعلق به ناحیه دیسک نمی باشند، شناسایی و حذف می شوند. در نهایت مرکز ناحیه دیسک بینایی توسط الگوریتم تعیین می شود. این روش بر روی دو پایگاه داده DRIVEو STARE آزمایش شده و نتایج حاصل از شبیه سازی ها نشان دهنده کارایی قابل قبول روش پیشنهادی می باشد.

کلیدواژه ها:

مکان یابی دیسک بینایی ، رتینوپاتی دیابت ، آستانه گذاری متوالی وعملیات مورفولوژی