بررسی الگوریتم های سیستم های چند عامله در بازی های همکارانه و رقابتی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 650

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCOMP02_053

تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396

چکیده مقاله:

بسیاری از سیستم ها در دنیای واقعی را می توان به صورت سیستم های چند عامله شبیه سازی کرد. سیستم های چند عامله در حوزه های مختلفی هستند که یکی از آن ها در بازی ها می باشد. یکی از مباحث در سیستم های چندعامله، یادگیری می باشد. هر عامل در سیستم های چندعامله باید بتواند با توجه به ادراکی که از محیط دریافت کرده است، باید پاسخ دهد و چون عامل ها خود مختار می باشند، خودشان باید یادگیری کنند. در ابتدا به تعریف های کلی در هوش- مصنوعی توزیع شده پرداخته شده است و سپس به تقسیم بندی الگوریتم های انجام شده، پرداخته می شود. همچنین در آخر عامل های همکارانه و غیر همکارانه باهم مقایسه می شوند، در آخر نتیجه کلی گرفته شده از مقایسه نشان می دهد که برای ساخت یک بازی، عامل های رقیب چه ویژگی هایی باید داشته باشند.

نویسندگان

زهرا موحدی

گروه کامپیوتر نرم افزار ، دانشکده مهندسی برق، رایانه و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین قزوین، ایران

اعظم باستان فرد

استادیار گروه فنی و مهندسی، دانشگاه صدا و سیما، تهران، ایران