CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی مدل های متن کاوی جهت شناسایی بازار

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۵ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: CITCOMP02_059
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۵۳.۹۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی مدل های متن کاوی جهت شناسایی بازار

  فاطمه حقیقت خواه - کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحدلاهیجان
  ساناز ذوالفقاری نژاد - کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحدلاهیجان

چکیده مقاله:

دانش در مورد داده ها و یا استخراج متن از مهمترین مسایل امروزه به دلیل افزایش پایگاه داده است, داده کاوی یا کشف دانش، روش مناسبی برای داده های ذخیره شده به شیوه ای سازمان یافته است. اغلب داده ها به خوبی سازمان یافته نشده است و هنوز هم حاوی مقدار زیادی از اطلاعات پنهان است بنابراین استخراج متن مستلزم تجزیه و تحلیل خودکار مجموعه متون و اسناد و کشف اطلاعاتی که قبلا پنهان بوده اند، است. تکنیک های استخراج متن شامل طبقه بندی متن، خلاصه سازی، تشخیص موضوع، استخراج مفهوم، جستجو و بازیابی، خوشه بندی سند، و غیره است که هر کدام از این تکنیک ها می تواند در پیدا کردن برخی از اطلاعات مبهم از مجموعه ای از اسناد مورد استفاده قرار گیرد. استخراج متن همچنین می تواند در تشخیص موضوع اصلی در طبقه بندی مفید باشد. برنامه های کاربردی برای استخراج متون در زمینه های مختلف شامل چاپ و نشر، رسانه ها، ارتباطات راه دور، بازاریابی، تحقیق، بهداشت و درمان، پزشکی، و غیره بکار گرفته می شوند و استخراج متن نیز در بسیاری از برنامه های کاربردی در شبکه جهانی وب برای توسعه سیستم ها توصیه می شود. در این پژوهش به شرح بررسی سیستماتیک استخراج متن برای پیش بینی بازار، استخراج متن تیتر های خبری برای پیش بینی بازار FOREX که یک الگوریتم کاهش چند بعدی با معانی و اهداف است، می پردازیم.

کلیدواژه‌ها:

متن کاوی ، تحلیل اخبار ، پیش بینی بازار ، Hypernym، پیش بینی بازار

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CITCOMP02-CITCOMP02_059.html
کد COI مقاله: CITCOMP02_059

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حقیقت خواه, فاطمه و ساناز ذوالفقاری نژاد، ۱۳۹۶، بررسی مدل های متن کاوی جهت شناسایی بازار، دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، تهران، دانشگاه مجلسی، https://www.civilica.com/Paper-CITCOMP02-CITCOMP02_059.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (حقیقت خواه, فاطمه و ساناز ذوالفقاری نژاد، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (حقیقت خواه و ذوالفقاری نژاد، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۲۲۸۶
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.