CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

قطعه بندی تصاویر پزشکی از سرطان سینه با استفاده از خوشه بندی فازی هسته ای

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۷ | تعداد صفحات: ۱۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: CITCOMP02_083
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۹۹.۶۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۶ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله قطعه بندی تصاویر پزشکی از سرطان سینه با استفاده از خوشه بندی فازی هسته ای

  راضیه باقری - دانشجوی دانشگاه آزاد واحد میبد

چکیده مقاله:

همانطور که در ادبیات رو به رشد در این زمینه نشان داده می شود بخش بندی اتوماتیک ارگان ها با استفاده از یک مدل آماری که از شکل و سطوح خاکستری استفاده میکند برای افزایش استحکام دقت و صحت استفاده می شود. این امر بخصوی در تصاویری که در افراد مختلف در مورد تصاویر قلبی تفاوت چندانی نمیکنی مورد استفاده قرار می گیرد. با اعمال محدودیت هایی در حد فاصل نهایی با استفاده از یک مدل اماری strong prior میتوان بر مشکلات بخش بندی تعریف شده غلبه کرد اما بدون نیاز به تعامل با کاربر، و با ساخت یک مجموعه اموزشی.ترکیب مجموعه های اموزشی سوال بر انگیز است و به اطلاعات اولیه بستگی دارد. سرطان سینه یکی از معمولترین نوع سرطان و در عین حال یکی از عوامل اصلی مرگ و میر در زنان می باشددر این مقاله الگوریتمی هسته ای بر پایه قطعه بندی فازی برای قطعه بندی تصاویر سرطان سینه ارایه شده است. برای معرفی یک روش موثر در قطعه بندی تمرکز خود را بر هسته ای کردن این روش خوشه بندی قرار داده و سعی در ارایه روشی برای بدست آوردن بهتر فاصله ها داشتیم.

کلیدواژه‌ها:

قطعه بندی سرطان سینه، قطعه بندی، خوشه بندی فازی هسته ای، سرطان سینه، قطعه بندی تصاویر

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CITCOMP02-CITCOMP02_083.html
کد COI مقاله: CITCOMP02_083

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
باقری, راضیه، ۱۳۹۶، قطعه بندی تصاویر پزشکی از سرطان سینه با استفاده از خوشه بندی فازی هسته ای، دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، تهران، دانشگاه مجلسی، https://www.civilica.com/Paper-CITCOMP02-CITCOMP02_083.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (باقری, راضیه، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (باقری، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۳۱۶۸
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • علوم پزشکی > سرطان
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.