CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی سرعت ارسال مرسولات پیشتاز پستی از نقطه نظر روش های خوشه بندی و دسته بندی داده کاوی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۴ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: CITCOMP02_084
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۳۶.۶۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی سرعت ارسال مرسولات پیشتاز پستی از نقطه نظر روش های خوشه بندی و دسته بندی داده کاوی

  ندا نجفی - گروه فناوری اطلاعات ، کارشناسی ارشد مهندسی IT دانشگاه مهرالبرزتهران ایران
  سعید روحانی - استادیار گروه مدیریت دانشگاه تهران،ایران
  امید دباغ - گروه فناوری اطلاعات ، کارشناسی ارشد مهندسی IT دانشگاه مهرالبرز
  یاسر سلیمانی - گروه فناوری اطلاعات ،کارشناسی ارشد مهندسی IT دانشگاه مهرالبرز، کارشناس کامپیوتر دانشگاه ایلام

چکیده مقاله:

فن آوری اطلاعات باعث تغییرات وسیعی در روش های مدیریت کیفیت سرویس های خدماتی که سازمان ها ارایه می کنند شده و در این میان باعث ایجاد حجم وسیعی از داده های مشتریان و سرویس ها شده است.شرکت های پستی نیز روزانه با حجم عظیمی از داده های حاصل از تراکنش های ارسال مرسولات به نقاط مختلف مواجه می باشند. در این میان داده کاوی می تواند به عنوان یک ابزار مفید در خدمت شرکت های پستی قرار گرفته و در مدیریت کیفیت سرویس های ارایه شده و تحلیل بازار مورد استفاده قرار گیرد.این پژوهش به کاربرد داده کاوی در کشف، تحلیل و بهره برداری از الگوهای وضعیت ارسال مرسولات پستی پیشتاز و تاثیر آن در مدیریت کیفیت سرویس مذکور می پردازد. در این پژوهش به این مهم پرداخته می شود که فرایند داده کاوی چگونه با شناسایی خصوصیات مرسولات پیشتاز به ارایه خدمات و محصولات مناسب تر کمک می نماید.هدف این پژوهش طبقه بندی سرویس پستی مرسولات پیشتاز با استفاده از روش های داده کاوی جهت ارایه به مدیران شرکت های پستی جهت ارایه راهکارهای مدیریتی مناسب به منظور بهبود کیفیت سرویس پست پیشتاز می باشد.در این تحقیق ابتدا مروری بر داده کاوی از جمله تعاریف، مراحل داده کاوی، برخی روش ها و تکنیک های آن بالاخص تکنیک های دسته بندی و خوشه بندی خواهیم داشت. سپس مطالعاتی در زمینه پست ایران، سرویس های آن و نحوه کنترل کیفیت در حال حاضر، پست و داده کاوی انجام و ارایه خواهد شد. در پایان در صورت همکاری و دستیابی به اطلاعات بانک اطلاعاتی سرویس مذکور فرایند بررسی داده ها و خصوصیات آن انجام و نتایج حاصله به صورت تیوریک ارایه خواهد شد.بدین شکل که ابتدا دو روش دسته بندی و خوشه بندی را با توجه به نوع داده ها با هم مقایسه و روش برتر را برگزیده و با انتخاب الگوریتم مناسب به طبقه بندی ارسال مرسولات پیشتاز خواهیم پرداخت.

کلیدواژه‌ها:

داده کاوی، پست ایران، سرویس های پستی، دسته بندی، خوشه بندی، کنترل کیفیت، سرویس پست پیشتاز

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CITCOMP02-CITCOMP02_084.html
کد COI مقاله: CITCOMP02_084

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نجفی, ندا؛ سعید روحانی؛ امید دباغ و یاسر سلیمانی، ۱۳۹۶، بررسی سرعت ارسال مرسولات پیشتاز پستی از نقطه نظر روش های خوشه بندی و دسته بندی داده کاوی، دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، تهران، دانشگاه مجلسی، https://www.civilica.com/Paper-CITCOMP02-CITCOMP02_084.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نجفی, ندا؛ سعید روحانی؛ امید دباغ و یاسر سلیمانی، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (نجفی؛ روحانی؛ دباغ و سلیمانی، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: ۲۷۶
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.