CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

استخراج خوشه بندی ترکیبی از داده های خوشه بندی شده برای استفاده مجدد دانش

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۴ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: CITCOMP02_110
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۷۶.۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۹ صفحه و در دو فرمت PDF یا WORD بر اساس انتخاب شما، قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳,۰۰۰ تومان و یا فایل با فرمت WORD را به قیمت ۹,۰۰۰ تومان بلافاصله دریافت فرمایید.
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استخراج خوشه بندی ترکیبی از داده های خوشه بندی شده برای استفاده مجدد دانش

  زهره باقریان - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر ، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری، ساری ، ایران
  ابراهیم اکبری - عضو هییت علمی گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری، ساری، ایران
    همایون موتمنی - دانشیار و عضو هییت علمی گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری، ساری، ایران

چکیده مقاله:

خوشه بندی یکی از شاخه های یادگیری بدون نظارت می باشد و فرآیند خودکاری است که در طی آن، نمونه ها به دسته هایی که اعضای آن مشابه یکدیگر می باشند تقسیم می شوند که به این دسته ها خوشه گفته می شود. به خاطر پیچیدگی و بدون ناظر بودن مسیله و ضعف روش های خوشه بندی پایه، امروزه روش های خوشه بندی ترکیبی مورد استفاده قرار می گیرند. هدف اصلی خوشه بندی ترکیبی جستجوی بهترین خوشه ها با استفاده از ترکیب نتایج الگوریتم های دیگر است. به روشی از خوشه بندی ترکیبی که در آن از زیرمجموعه ا ی منتخب از نتایج اولیه برای ترکیب و ساخت نتایج نهایی استفاده می شود، خوشه بندی ترکیبی مبتنی بر انتخاب می گویند. پراکندگی و کیفیت خوشه بندی دو فاکتور مهم برای بهبود عملکرد خوشه بندی ترکیبی می باشند. این مقاله روشی با استفاده از رویکرد جدیدی به نام استخراج خوشه بندی ترکیبی به عنوان چهارچوب استفاده مجدد از دانش برای ایجاد یک گوناگونی و پراکندگی جدید بدون دسترسی به داده های خام با استفاده از تعداد کمی از خوشه بندی های اصلی پیشنهاد می کند. این رویکرد مجموعه جدیدی از خوشه بندی ها را از خوشه بندی های موجود فراهم می آورد که گوناگونی و اندازه بیشتری در مقایسه با خوشه بندی های اصلی دارد. بررسی اثربخشی گروه های خوشه ای در سه سناریو برنامه کیفی متفاوت مورد بررسی قرار میگیرند که در آن خوشه اصلی بر اساس مجموعه غیر یکسان از ویژگی ها شکل گرفته است، و الگوریتم های خوشه بندی اصلی در مجموعه های غیر یکسان از اشیاء کار می کنند، که در آن داده مجموعه مشترک استفاده می شود و هدف اصلی از ترکیب خوشه های متعدد بهبود کیفیت و استحکام راه حل است. این عمل با استخراج دانش جدید با استفاده از خوشه بندی ترکیبی، انجام می شود. از الگوریتم استخراج خوشه بندی با پارامترهای ورودی مختلف جهت خوشه بندی اولیه این مجموعه داده ها استفاده می شود، و جواب نهایی با استفاده از یک تابع اجماع محاسبه می می شود.

کلیدواژه‌ها:

خوشه بندی ترکیبی، انتخاب خوشه بندی ترکیبی، استخراج خوشه بندی ترکیبی، استفاده مجدد از دانش

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CITCOMP02-CITCOMP02_110.html
کد COI مقاله: CITCOMP02_110

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
باقریان, زهره؛ ابراهیم اکبری و همایون موتمنی، ۱۳۹۶، استخراج خوشه بندی ترکیبی از داده های خوشه بندی شده برای استفاده مجدد دانش، دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، تهران، دانشگاه مجلسی، https://www.civilica.com/Paper-CITCOMP02-CITCOMP02_110.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (باقریان, زهره؛ ابراهیم اکبری و همایون موتمنی، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (باقریان؛ اکبری و موتمنی، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۳۴۰۵
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.