مروری بر روش های دسته بندی داده کاوی در تشخیص سرطان سینه

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 511

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCOMP02_128

تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396

چکیده مقاله:

میزان مرگ و میر ناشی از سرطان سینه به شدت رو به افزایش است، در عین حال تشخیص به موقع سرطان سینه می-تواند شانس بهبودی را تا حد زیادی افزایش دهد. ثبت داده های پزشکی امکان استفاده از منابع ارزشمند را فراهم می کند، اما برای بهره وری بیشتر از این داده ها نیاز به تحلیل هوشمند، دقیق و سریع است. داده کاوی به عنوان ابزاری برای تحلیل عمیق داده ها و کشف اطلاعات و نمایش آن در شکل دانشی که برای کاربر قابل فهم باشد و بتواند به پزشکان به عنوان سیستم های پشتیبان تصمیم برای تصمیم گیری کمک کند، مطرح می شود. در سرطان سینه، تشخیص خوش خیم یا بدخیم بودن توده های سرطانی است که اهمیت دارد. به همین منظور می توان از روش های دسته بندی در داده کاوی استفاده کرد. در این مقاله قصد دار یم روش های مختلف دسته بندی که برای تشخیص سرطان سینه مورد استفاده قرار گرفته اند را بررسی کرده و دقت آن ها را با هم مقایسه کنیم.

کلیدواژه ها:

سرطان سینه ، دسته بندی ، داده کاوی ، مجموعه داده سرطان سینه ویسکانسن

نویسندگان

سیده آناهیتا موسوی

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی کارون، اهواز، ایران

مهدی رعایایی

کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی کارون، اهواز، ایران / دکتری مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران