CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

توصیه نقش کاری با استفاده از شخصیت شناسی محاسباتی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۶ | تعداد صفحات: ۱۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: CITCOMP02_133
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۲۷.۲۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۳ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله توصیه نقش کاری با استفاده از شخصیت شناسی محاسباتی

  دلارام ندایی - دانشجو کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه خاتم، تهران، ایران
  بابک مجیدی - استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه خاتم، تهران، ایران
    علی موقر - استاد دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران

چکیده مقاله:

هدف از انجام این مقاله ارایه نظریه جدید در زمینه داده کاوی شخصیت شناسی افراد و ارتباط آن با حرفه ها و کاربردهای آن در زندگی شغلی افراد است. این مقاله شامل چند اندیشه ساده و بسط پیچیده تر آن اندیشه هاست. در ابتدا تیپ شخصیت افراد مشخص می شود. این کار را می توان با استفاده از مدل شش ضلعی جان ال هالند انجام داد. هرچه شخص به یک تیپ شخصیتی شباهت بیشتری داشته باشد راحت تر می توان رفتارها و ویژگی های خاص او را حدس زد. پی بردن به تیپ شخصیت افراد منجر به راهنمایی افراد به اتخاذ تصمیمات رضایت بخش شغلی و پیشرفت آن ها می شود. با استفاده از سیستم پیشنهادگر شغلی می توان افق وسیع تری در نحوه استخدام و انتخاب حرفه افراد به وجود آورد.

کلیدواژه‌ها:

شخصیت شناسی محاسباتی، تست شخصیت شناسی هالند، سیستم های پیشنهادگر، توصیه نقش کاری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CITCOMP02-CITCOMP02_133.html
کد COI مقاله: CITCOMP02_133

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ندایی, دلارام؛ بابک مجیدی و علی موقر، ۱۳۹۶، توصیه نقش کاری با استفاده از شخصیت شناسی محاسباتی، دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، تهران، دانشگاه مجلسی، https://www.civilica.com/Paper-CITCOMP02-CITCOMP02_133.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ندایی, دلارام؛ بابک مجیدی و علی موقر، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (ندایی؛ مجیدی و موقر، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: ۲۷۲
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.