CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

طراحی و پیاده سازی یک سیستم پیشنهاددهنده مد برای بانوان با استفاده از ترکیب تکنیک های داده کاوی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۷ | تعداد صفحات: ۱۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: CITCOMP02_135
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۷۳.۹۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۶ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طراحی و پیاده سازی یک سیستم پیشنهاددهنده مد برای بانوان با استفاده از ترکیب تکنیک های داده کاوی

  هدیه خیرخواه صداپشته - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار، دانشگاه غیرانتفاعی ابرار، تهران، ایران
  سیدامیر اصغری - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
  ستاره بهربر - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار، دانشگاه غیرانتفاعی ابرار، تهران، ایران

چکیده مقاله:

امروزه خدمات الکترونیکی مربوط به فروش آنلاین پوشاک بسیار رواج پیدا کرده است. بدین منظور وجود یک سیستم پیشنهاددهنده به عنوان مشاوری مجرب در کنار فروشگاه های آنلاین که قادر باشد مشتریان را در انتخاب پوشاک مورد نظرشان یاری نماید بسیار حایز اهمیت است. از جمله موضوعات مهم در یک سیستم پیشنهاددهنده، دقت پیش بینی می باشد. در این مقاله، روش ارایه شده، ترکیبی از تکنیک خوشه بندی سلسله مراتبی Complete-linkage و سیستم پایهای UBCF می باشد. در این روش پیشنهادی با استفاده از تکنیک Complete-linkage، طی سه مرحله، خوشه بندی متفاوتی بر روی داده ها و اقلام انجام شده است. مجموعه داده مورد بررسی شامل 200 رکورد و 30 قلم می باشد. در نهایت روش پیشنهادی ارایه شده به طور میانگین باعث ایجاد بهبود در دقت پیش بینی به میزان 0.02 نسبت به سیستم پیشنهاددهنده پایه ای UBCF شده است.

کلیدواژه‌ها:

داده کاوی، خوشه بندی سلسله مراتبی، UBCF، RMSE،MAE ، Complete-linkage

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CITCOMP02-CITCOMP02_135.html
کد COI مقاله: CITCOMP02_135

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خیرخواه صداپشته, هدیه؛ سیدامیر اصغری و ستاره بهربر، ۱۳۹۶، طراحی و پیاده سازی یک سیستم پیشنهاددهنده مد برای بانوان با استفاده از ترکیب تکنیک های داده کاوی، دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، تهران، دانشگاه مجلسی، https://www.civilica.com/Paper-CITCOMP02-CITCOMP02_135.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (خیرخواه صداپشته, هدیه؛ سیدامیر اصغری و ستاره بهربر، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (خیرخواه صداپشته؛ اصغری و بهربر، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: ۱۵
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.