طراحی و پیاده سازی یک سیستم پیشنهاددهنده مد برای بانوان با استفاده از ترکیب تکنیک های داده کاوی

امروزه خدمات الکترونیکی مربوط به فروش آنلاین پوشاک بسیار رواج پیدا کرده است. بدین منظور وجود یک سیستم پیشنهاددهنده به عنوان مشاوری مجرب در کنار فروشگاه های آنلاین که قادر باشد مشتریان را در انتخاب پوشاک مورد نظرشان یاری نماید بسیار حایز اهمیت است. از جمله موضوعات مهم در یک سیستم پیشنهاددهنده، دقت پیش بینی می باشد. در این مقاله، روش ارایه شده، ترکیبی از تکنیک خوشه بندی سلسله مراتبی Complete-linkage و سیستم پایهای UBCF می باشد. در این روش پیشنهادی با استفاده از تکنیک Complete-linkage، طی سه مرحله، خوشه بندی متفاوتی بر روی داده ها و اقلام انجام شده است. مجموعه داده مورد بررسی شامل 200 رکورد و 30 قلم می باشد. در نهایت روش پیشنهادی ارایه شده به طور میانگین باعث ایجاد بهبود در دقت پیش بینی به میزان 0.02 نسبت به سیستم پیشنهاددهنده پایه ای UBCF شده است.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، خوشه بندی سلسله مراتبی ، UBCF ، RMSE ، MAE ، Complete-linkage