خوشه بندی جریان های کاری علمی با محدودیت محاسباتی در رایانش ابری

با معرفی محیط رایانش ابری و جمع آوری داده ها با حجم بالا در بیشتر حوزه های علمی، جریان های کاری به راه کاری گسترده برای جمع آوری نتایج علمی با سرعتی قابل قبول مبدل گردید. جریان های کاری را می توان به ریزکارها و کارهای دانه درشت دستی بندی کرد. خوشه بندی کارها یکی از راه کارها جهت افزایش بهره وری محاسباتی پردازش ریزکارها در محیط رایانش ابری می باشد. در سال های اخیر روش های گوناگونی جهت خوشه بندی ریزکارها ارایه گردیده است. در این روش ها یا منابع محاسباتی و یا وابستگی داده جهت معیاری برای خوشه بندی در نظر گرفته شده است. هرچند، در این مقاله، روشی جدید با در نظر گرفتن تنظیمات محاسباتی سیستم های موجود و وابستگی داده ارایه شده است. جهت ارزیابی روش ارایه شده، از روش شبیه سازی استفاده شده است. همچنین جهت ارزیابی از جریان های کاری علمی جدید به همراه ارایه مقایسه با روش پیشنهادی RIFTC بهره گرفته شده است

کلیدواژه ها:

زمان بندی جریان کاری ، خوشه بندی ریزکارها ، رایانش ابری