CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهینه سازی جایگذاری ماشین مجازی برای انرژی و SLA در طول مهاجرت VM

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۵ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: CITCOMP02_169
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۹۱.۲۲ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی جایگذاری ماشین مجازی برای انرژی و SLA در طول مهاجرت VM

  فرشید شجاعی - موسسه غیرانتفاعی زاگرس، کرمانشاه، ایران
  بیتا ثابت - دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، دانشکده کامپیوتر
ادیب قربی - موسسه غیرانتفاعی جهاد، کرمانشاه، ایران.
  صبا سلیمان زاده - موسسه غیرانتفاعی زاگرس، کرمانشاه، ایران.

چکیده مقاله:

اقدام ماشین مجازی در رایانش ابری اقدام مناسبی برای حفظ و نگهداری انرژی در محیط فعال ابری می باشد که هر چند تعهد کیفیت مطلوب به مصرف کنندگان نهایی مربوط به انرژی و عملکرد آن می باشد، در این پژوهش سه روش تدبیرانه ( HP و Max UT وMMT Med) برای بررسی عملکرد آن در مقایسه با سایر الگوریتم ها بیان می کنیم که این تدابیر در داده کاوی با مقیاس بزرگ انجام شده است که نتایج نشان می دهد چطور الگوریتم های انتخابی باعث کاهش مصرف انرژی در مراکز داده شده و بهبود را در سطح خدمات توافقی و SLAs به همراه دارد.

کلیدواژه‌ها:

ماشین مجازی، جابجایی، تقویت (انسجام)، رایانش ابری، مرکز داده

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CITCOMP02-CITCOMP02_169.html
کد COI مقاله: CITCOMP02_169

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شجاعی, فرشید؛ بیتا ثابت؛ ادیب قربی و صبا سلیمان زاده، ۱۳۹۶، بهینه سازی جایگذاری ماشین مجازی برای انرژی و SLA در طول مهاجرت VM، دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، تهران، دانشگاه مجلسی، https://www.civilica.com/Paper-CITCOMP02-CITCOMP02_169.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شجاعی, فرشید؛ بیتا ثابت؛ ادیب قربی و صبا سلیمان زاده، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (شجاعی؛ ثابت؛ قربی و سلیمان زاده، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۵۶
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.