CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

کاهش نویز اسپیکل از تصاویر SAR به کمک فیلترهای پایین گذر

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۷ | تعداد صفحات: ۱۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: CITCOMP02_182
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۰۳ مگابات (فایل این مقاله در ۱۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۷ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله کاهش نویز اسپیکل از تصاویر SAR به کمک فیلترهای پایین گذر

  ندا کیانی - گروه مخابرات ، دانشکده برق ، واحد نجف آباد ، دانشگاه آزاد اسلامی ، نجف آباد ، ایران
  سعید نصری - استادیار ، دانشکده برق ، واحد نجف آباد ، دانشگاه آزاد اسلامی ، نجف آباد ، ایران

چکیده مقاله:

تصاویر ارتباط از راه دور، یکی از موثرترین رهیافت ها جهت مشاهده سطح زمین به منظور بررسی و به روزرسانی پیوسته پدیده های طبیعی است. این مساله، یکی از دلایل اصلی افزایش بهره وری برای محصولات حسی و ارتباط از راه دور در بسیاری از زمینه های کاربردی، امنیت داخلی، حفاظت محیطی و یا مدیریت منابع اماکن می باشد. بطور ویژه، سنسورهای از راه دور لازم برای اکتساب داده، رادارهای روزنه ترکیبی (SAR) هستند. سیستم SAR ، در واقع یک سنسور فعال است که اطلاعات مطلوب در امواج الکترومغناطیسی بازگشتی از سطح زمین را ذخیره نموده و سپس پردازش می کند. ویژگی جالب SAR در مقایسه با دیگر سنسورها مثل نوع اپتیکی، ماهیت مایکروویوی آن است. این مشخصه مزیت کار با هر نوع شرایط آب وهوایی را فراهم می کند. تصاویر SAR بوسیله یک نویز قوی به نام اسپیکل که عملکرد بسیاری از کاربردهای پردازش تصویر مثل بخش بندی تصویر، شناسایی هدف و کلاس بندی نواحی مختلف در تصویر را کاهش می-دهد.

کلیدواژه‌ها:

تصاویر SAR ، نویز اسپیکل ، سنسورهای اپتیکی ، سنسورهای SAR ، الگوریتم اسپیکل زدایی ، پردازشگر SAR، فیلتر وینر

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CITCOMP02-CITCOMP02_182.html
کد COI مقاله: CITCOMP02_182

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کیانی, ندا و سعید نصری، ۱۳۹۶، کاهش نویز اسپیکل از تصاویر SAR به کمک فیلترهای پایین گذر، دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، تهران، دانشگاه مجلسی، https://www.civilica.com/Paper-CITCOMP02-CITCOMP02_182.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کیانی, ندا و سعید نصری، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (کیانی و نصری، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۷۸۴۰
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.