بررسی الگوریتم ها و راهکار های افزایش دقت رتبه بندی در بازیابی اطلاعات

یکی از روش های یادگیری ماشین، روش یادگیری رتبه بندی است که برای ساختن مدلی جهت رتبه بندی استفاده می شود. این روش کاربرد های زیادی من جمله در بازیابی اطلاعات، پردازش زبان طبیعی و داده کاوی دارد. بازیابی اطلاعات در موتور های جستجو از حیث سرعت و دقت اهمیت زیادی دارد. چالش های پیش رو، بحث دقت و سرعت سیستم های بازیابی اطلاعات است که می تواند به عنوان دو معیار مهم در این سیستم ها مورد ارزیابی و مطالعه قرار بگیرد. در این رابطه الگوریتم های یادگیری رتبه بندی مورد بررسی قرار گرفته است که هر کدام از نقطه نظری به بررسی این مباحث پرداخته اند. پس از اعمال الگوریتم یادگیری رتبه بندی به سیستم بازیابی اطلاعات وارد فاز متفاوتی از رتبه بندی می شویم که در این فاز فرآیند رتبه بندی به لحاظ محتوای مورد جستجو مورد بررسی قرار گرفته و روندی را در پیش می گیرد که باعث بهبود دقت رتبه بندی می گردد. ما در این مرحله روشی را جهت افزایش دقت رتبه بندی پیشنهاد نموده ایم که به میزان بسیار چشم گیری به بهبود نتایج جستجو کمک نموده است.

کلیدواژه ها:

رتبه بندی ، بازیابی اطلاعات ، یادگیری ماشین ، رده بندی