CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارایه الگوریتم جستجوی تطبیقی جهت بهبود نتیجه در موتورهای جستجو با محوریت الگوسازی ونگاشت گراف متقارن بررسی اختصاصی: ارایه الگوریتم کاراتر برای بهبود قابلیت جستجوی عکس در موتورهای جستجو جهت دریافت اطلاعات مربوطه ی درست

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۳ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: CITCOMP02_191
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۶۲.۴۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه الگوریتم جستجوی تطبیقی جهت بهبود نتیجه در موتورهای جستجو با محوریت الگوسازی ونگاشت گراف متقارن بررسی اختصاصی: ارایه الگوریتم کاراتر برای بهبود قابلیت جستجوی عکس در موتورهای جستجو جهت دریافت اطلاعات مربوطه ی درست

  فرامرز شمسی سوسهاب - باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد خلخال،دانشگاه آزاد اسلامی،خلخال، ایران
سیدرضا زاهدی - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، خلخال، ایران
  محمود خوشحال - گروه ریاضی، دانشگاه آزاد اسلامی، خلخال، ایران

چکیده مقاله:

از محدودیت های اساسی موتورهای جستجو، روش جستجوی شی محور(داده پکیج شده)، جهت دسترسی به اطلاعات مربوط به آن شی می باشد که نتیجه نهایی اکثرا درست نبود و یا شبیه به نتیجه اصلی می باشد. بررسی های زیادی در زمینه رفع این محدودیت انجام شده ولی ارایه روش کاراتر و بهینه تر تا الان انجام نشده است. روش پیشنهادی با استفاده از نگاشت یک نقطه شروع و پیاده سازی الگوریتم تشخیص الگو با استفاده از دور کامل نقاط اختصاصی و تطبیق آن با الگوی های موجود در پایگاه داده خود، براحتی میتواند اطلاعات مربوط به عکس مورد جستجو را در اختیار کاربر بگذارد. تشخیص الگو میتواند پس از رسم الگو براساس الگوریتم طراحی شده، با دسته بندی داده های ورودی در کلاس های شناخته شده بوسیله استخراج ویژگیهای مهم یا صفات داده تعریف شود. در مدل ارایه شده در این پژوهش، ما پس از تبدیل عکس به ماتریس، ماتریس را به چهار قسمت مساوی تقسیم می کنیم و هر قسمت را نیز به 4 قسمت مجزا تقسیم کرده و درنهایت در هر قسمت سرشکن شده، گراف مربوطه را با رسم الگو پیاده میکنیم. بیت های موجود در نقطه شروع، نقطه ی مرکزی، و دو تقاط راست و چپ یک عکس را شناسایی کرده و رقم های باینری شرط درست بودن جستجو را با ضریب صحت حداقل 3 از 4(یعنی چنانچه X1 ، X2 و X3 صحیح بود آنگاه X4 نیز صحیح میباشد)، وارد جدول تطبیق میکنیم. و در نهایت این مدل با ضریب درستی بالا پیاده سازی و اجرایی گشته و خروجی دقیق و صحیحی منعکس می کند.

کلیدواژه‌ها:

پکیج، نگاشت، تشخیص الگو، تطبیق، بیت، نقطه ی مرکزی، باینری، ضریب صحت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CITCOMP02-CITCOMP02_191.html
کد COI مقاله: CITCOMP02_191

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شمسی سوسهاب, فرامرز؛ سیدرضا زاهدی و محمود خوشحال، ۱۳۹۶، ارایه الگوریتم جستجوی تطبیقی جهت بهبود نتیجه در موتورهای جستجو با محوریت الگوسازی ونگاشت گراف متقارن بررسی اختصاصی: ارایه الگوریتم کاراتر برای بهبود قابلیت جستجوی عکس در موتورهای جستجو جهت دریافت اطلاعات مربوطه ی درست، دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، تهران، دانشگاه مجلسی، https://www.civilica.com/Paper-CITCOMP02-CITCOMP02_191.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شمسی سوسهاب, فرامرز؛ سیدرضا زاهدی و محمود خوشحال، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (شمسی سوسهاب؛ زاهدی و خوشحال، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۵۳۲
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.