یافتن تعداد پردازنده بهینه و زمان بندی فرایندها با الگوریتم تکاملی با تابع برازندگی مبتنی بر اولویت در شبکه های محاسبات ابری

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 443

فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCOMP02_196

تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396

چکیده مقاله:

شبکه رایانش ابری مدلی است برای فراهم کردن دسترسی آسان بر اساس تقاضای کاربر از طریق شبکه به مجموعه ای از منابع رایانشی قابل تغییر و پیکربندی (مثل: شبکه ها، سرورها، فضای ذخیره سازی، برنامه های کاربردی و سرویس ها) که این دسترسی بتواند با کمترین نیاز به مدیریت منابع و یا نیاز به دخالت مستقیم فراهم کننده سرویس به سرعت فراهم شده یا آزاد (رها) گردد. محاسبات شبکه رایانش ابری در سال های اخیر به عنوان یکی از مهم ترین تکنولوژی ها برای تحویل تقاضای سرویس های پیشرفته از طریق شبکه، بسیار مورد مطالعه قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

رایانش ابری ، زمان بندی فرایندها ، الگوریتم تبرید شبیه سازی ، الگوریتم ژنتیک ، شبکه های محاسبات ابری

نویسندگان

فریبا ترکی

گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی ، واحد شهرکرد ، دانشگاه آزاد اسلامی ، شهرکرد ، ایران

فرشاد کیومرثی

استادیار گروه کامپیوتر، دانشگاه دانشگاه آزاد اسلامی ، شهرکرد ، ایران

مرضیه گرامی

مربی گروه کامپیوتر، دانشگاه دانشگاه آزاد اسلامی ، شهرکرد ، ایران