خلاصه سازی متون با ترکیب تکنیک تحلیل معنایی پنهان و خوشه بندی مفهومی جملات

یکی از مسایل نوین که مربوط به پردازش زبان طبیعی و متن کاوی می باشد، خلاصه سازی متن است که به عنوان یک عملیات مهم در بررسی سریع و تحلیل متن به حساب می آید. عملیات خلاصه سازی به شکل های گوناگون انجام می شود که نوع خلاصه سازی با توجه به مفهوم و معنای متن، از رایج ترین آن می باشد. درواقع روش های برمبنای مفهوم بسیار موردتوجه قرارگرفته و در میان آن ها، روش هایی که با استفاده از تکنیک تحلیل معنایی نهفته و همچنین روش هایی که با به کارگیری یک منبع خارجی مانند وورد نت، عملیات خلاصه سازی را انجام داده اند، مقبولیت بیشتری کسب کرده اند. در این راستا سعی ما بر این است که بتوانیم با به کارگیری مزیت های هر دو گروه از روش های معنایی جدید، بتوانیم خلاصه ای جامع که پوشش دهنده تمامی مفاهیم متنوع متن باشد، ارایه کنیم. در این مقاله روشی ارایه می شود که از ترکیبی از نتایج خلاصه سازی روش استفاده شده از تکنیک تحلیل معنایی نهفته و روش خوشه بندی با کمک ووردنت می باشد. این دو تکنیک رایج مزایای خاص خود را دارند که با بکارگیری هر دوی آن ها در کنار هم می توان خلاصه ای بهتر نسبت به بکارگیری فقط یکی از تکنیک ها ارایه نمود. در ارزیابی های انجام شده با استفاده از مجموعه داده های استاندارد در این زمینه مانند مجموعه داک، نشان داده شده است که روش پیشنهادی خلاصه ای کارآمد از لحاظ پوشش تمامی مفاهیم ارایه نموده است.

کلیدواژه ها:

خلاصه سازی خودکار متون ، خوشه بندی معنایی ، تحلیل معنایی نهفته ، ووردنت