CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

خوشه بندی رفتار و ارایه خدمات به کاربران سالمند خانه هوشمند

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۶ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: CITCOMP02_225
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۹۶.۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله خوشه بندی رفتار و ارایه خدمات به کاربران سالمند خانه هوشمند

  الناز کاریزی - گروه کامپیوتر ، دانشکده فنی و مهندسی، واحد مرودشت ، دانشگاه آزاد اسلامی ، فارس ، ایران
  فرزاد پیروی - استادیار گروه کامپیوتر، دانشگاه مرودشت، فارس، ایران

چکیده مقاله:

در سال های اخیر شاهد ظهور تکنولوژی هایی همچون محیط های هوشمند و تکنیک های داده کاوی هستیم که باعث ایجاد رفاه و آسایش برای افراد مسن گردیده است که با توجه به ظهور تکنیک های داده کاوی، امکان تبدیل اطلاعات مفید از داده های جمع آوری شده توسط سنسورها به اطلاعات مفید وجود دارد. در مطالعه حاضر برای تحقق این امر از تکنیک خوشه بندی استفاده شده است و در ادامه این خوشه بندی، در هر خوشه برای مدیریت کاربران خانه هوشمند، از الگوریتم تخصیص پرستار به کاربران خانه هوشمند استفاده شده است. از طرفی چون خوشه بندی و تخصیص منابع جزء مسایل پیچیده محسوب می شود، برای حل آن از الگوریتم های بهینه سازی بهره گرفته شده تا جداسازی و تفکیک بهتری برای ایجاد الگویی مناسب در طراحی خانه های هوشمند، انجام شود. در این مطالعه از الگوریتم جغرافیای زیستی بهبود یافته جهت خوشه بندی استفاده شده و با الگوریتم جغرافیای زیستی، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم ازدحام ذرات و مدل ساده خوشه بندی K-means به مقایسه نتایج میپردازیم، سپس از الگوریتم بهینه سازی شبیه سازی تبرید جهت مدیریت پرستاران استفاده شده است. نتایج پیاده سازی نشان می دهد که الگوریتم جغرافیای زیستی بهبود یافته نسبت به روشهای دیگر، نتایج بهتری برای خوشه بندی بدست آورده است، این مهم به علت این است که روش پیشنهادی توانایی فرار از دام بهینه محلی را دارد، که منجر به تخصیص بهتر فعالیت ها به پرستاران باتوجه به روش شبیه سازی تبرید شده است.

کلیدواژه‌ها:

کاربران خانه ی هوشمند، الگوریتم های بهینه سازی، مدیریت کاربران خانه هوشمند

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CITCOMP02-CITCOMP02_225.html
کد COI مقاله: CITCOMP02_225

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کاریزی, الناز و فرزاد پیروی، ۱۳۹۶، خوشه بندی رفتار و ارایه خدمات به کاربران سالمند خانه هوشمند، دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، تهران، دانشگاه مجلسی، https://www.civilica.com/Paper-CITCOMP02-CITCOMP02_225.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کاریزی, الناز و فرزاد پیروی، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (کاریزی و پیروی، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۴۶۴۲
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.