پروتکل مسیریابی برای شبکه های VANET مبتنی بر الگوریتم های PSO و ABC

شبکه های بین خودرویی VANET یک نوع خاصی از شبکه های MANET هستند که با هدف ایجاد ایمنی بین خودروها وکاربردهای رفاهی برای مسافران و رانندگان ایجاد شده اند. از ویژگی های منحصر به فرد شبکه های VANET سرعت بالا و تغییر مکرر توپولوژی، که این شبکه را متمایز کرده است. یکی از مسایل مهم چالش برانگیز در شبکه های VANET، مسیریابی در این شبکه ها می باشد.طبیعت پویای شبکه های VANET که ناشی از سرعت بالای خودروهاست و همچنین محدودیت های حرکتی که به علت شرایط ترافیکی خاص در جاده ها حاکم است ،بطوری که گره های متحرک فاصله ثابتی ندارند و توپولوژی آنها در حال تغییر می باشد و از عدم قطعیت برخوردار است. بسته به نوع اطلاعات مورداستفاده برای مسیریابی، می توان آن ها را به دودسته: مبتنی بر توپولوژی و مبتنی بر موقعیت طبقه بندی کرد. به منظور بهبود عملکرد تحویل داده ها در شبکه در مقیاس بزرگ ترکیبی از SIFT و DREAM را پیشنهاد می کنیم. ما همچنین از روش بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) و کلونی زنبورعسل (ABC) بر روی پروتکل های SIFT و DREAM اعمال می کنیم تاعملکرد پروتکل مسیریابی با در نظر گرفتن پارامترهای مختلف بهبود دهیم. PSO یک الگوریتم جستجوی اجتماعی است که از روی رفتار اجتماعی دسته های پرندگان مدل شده است. الگوریتم ABC یک الگوریتم بهینه سازی بر اساس رفتار هوشمندانه جمعیت زنبورعسل است. در این مقاله تصمیمات مسیریابی گره ها در شبکه با استفاده از PSOو ABC مورد بررسی قرار گرفت و در این مقایسه الگوریتم ABC عملکرد بهتری نسبت به PSO دارد که به موجب آن کاهش تاخیر، بسته های ازدست داده، ازدحام و افزایش دریافت بسته های ارسالی در شبکه می شود.

کلیدواژه ها:

VANET ، DSDV ، SIFT ، DREAM ، بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) ، کلونی زنبورعسل مصنوعی (ABC)