بررسی اجمالی روش های مختلف برای مدل سازی پیش بینی خطا در نرم افزار

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 469

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCOMP02_272

تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396

چکیده مقاله:

سیکل توسعه نرم افزار معمولا شامل آنالیز، طراحی، پیاده سازی و تست و یکسری فازهای دیگر است. مرحله تست نرم افزار، باید به طور موثری انجام شود تا نرم افزار بدون خطا به دست کاربران برسد. لذا یکی از فعالیت های کلیدی و موثر برای توسعه نرم افزار و افزایش قابلیت اطمینان آن، پیش بینی نقص نرم افزار است که کمک حایز اهمیتی برای صرفه جویی زمانی در فرآیند تولید، نگهداری و هزینه آن می کند. فناوری پیش بینی نقص نرم افزار یکی از مهم ترین زمینه های تحقیقاتی مهندسی نرم افزار شده است. در این مقاله روش های پیش بینی نقص و کارهای انجام شده در این زمینه و معیارهای ارزیابی مورد تحلیل و بررسی قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

پیش بینی نقص نرم افزار ، قابلیت اطمینان ، شبکه عصبی

نویسندگان

سمیه شعبانی زاده رابری

گروه علمی مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی غیردولتی جاوید، جیرفت

وحید خطیبی بردسیری

استادیار گروه کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد بردسیر