CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مروری بر روش های بهینه سازی ضرایب مدل کوکومو بااستفاده الگوریتم های فراابتکاری

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۸ | تعداد صفحات: ۱۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: CITCOMP02_273
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۱۶.۹۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۸ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مروری بر روش های بهینه سازی ضرایب مدل کوکومو بااستفاده الگوریتم های فراابتکاری

  مهدیه سالاری - گروه علمی مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی غیردولتی جاوید،جیرفت
  وحید خطیبی بردسیری - استادیار،گروه کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد بردسیر

چکیده مقاله:

تخمین و برآورد معیارها یک فعالیت حیاتی در پروژه های نرم افزاری محسوب می شود به طوری که تخمین تلاش در مراحل اولیه توسعه نرم افزار، یکی از مهم ترین چالش های مدیریت پروژه های نرم افزاری است. تخمین نادرست می تواند منجر به شکست پروژه گردد لذا یکی از فعالیت های اصلی و کلیدی در توسعه موثر و کارآمد پروژه های نرم افزاری تخمین دقیق هزینه های نرم افزار است. روش های زیادی برای تخمین میزان تلاش یک پروژه نرم افزاری وجود دارد که کوکومو یکی از بهترین و مورداستفاده ترین آن هاست. محبوبیت این مدل بدون دلیل نبوده زیرا این مدل باوجوداینکه توانایی این را دارد تا در محیط های مختلف و با فاکتورهای مختلف مورداستفاده قرار بگیرد از انعطاف قابل قبولی نیز برخوردار است. پیش بینی تلاش لازم برای توسعه نرم افزار با به کارگیری الگوریتم های بهینه سازی فراابتکاری پیشرفت های قابل توجهی را در این حوزه ایجاد کرده است.از این رو در این مقاله به بررسی بهینه سازی ضرایب مدل کوکوموبا الگوریتم های فراابتکاری می پردازیم.

کلیدواژه‌ها:

مدل کوکومو، الگوریتم های فراابتکاری، ضرایب مدل کوکومو

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CITCOMP02-CITCOMP02_273.html
کد COI مقاله: CITCOMP02_273

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سالاری, مهدیه و وحید خطیبی بردسیری، ۱۳۹۶، مروری بر روش های بهینه سازی ضرایب مدل کوکومو بااستفاده الگوریتم های فراابتکاری، دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، تهران، دانشگاه مجلسی، https://www.civilica.com/Paper-CITCOMP02-CITCOMP02_273.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سالاری, مهدیه و وحید خطیبی بردسیری، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (سالاری و خطیبی بردسیری، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: ۷۵
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.