CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

شناسایی حروف چاپی فارسی با استفاده از دسته بندهای ماشین بردار پشتیبان

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۶ | تعداد صفحات: ۱۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: CITCOMP02_277
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۶۰.۲۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۵ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی حروف چاپی فارسی با استفاده از دسته بندهای ماشین بردار پشتیبان

محمدمسعود جاویدی - دانشیار گروه کامپیوتر، دانشگاه باهنر، کرمان، ایران
  مرضیه قدیری ترشاب - گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی بهمنیار کرمان، کرمان، ایران

چکیده مقاله:

یکی از تحولات عمده یادگیری ماشین، ارایه روش های ترکیبی است که با استفاده از ترکیب نتایج چندین دسته بند جزء، یک دسته بند بسیار دقیق ایجاد می شود. در این مقاله روشی برای ترکیب دسته بندی ها ارایه و بر روی مجموعه ای از حروف چاپی فارسی مورد آزمایش قرار گرفته است. این روش در هر مرحله تکرار، داده های ورودی را به صورت تصادفی به چند دسته تقسیم می کند سپس بر روی هر دسته روش آنالیز اجزای اصلی را اعمال کرده و ویژگی ها را استخراج می کند. بردار ویژگی نهایی از ادغام این ویژگی ها ایجاد و با دسته بند ماشین بردار پشتیبان، آموزش داده می شود. ویژگی این روش نسبت به سایر روش های ترکیبی افزایش همزمان درصد صحت دسته بند پایه و پراکندگی نمونه ها در هر مرحله است. با استفاده از این روش به طور متوسط درصد صحت ماشین بردار پشتیبان برای داده های حروف چاپی فارسی بهبود یافته است.

کلیدواژه‌ها:

باز شناسایی حروف چاپی فارسی، دسته بندی حروف، استخراج ویژگی ها، ماشین بردار پشتیبان، فناوری Optical Character Reader (OCR)

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CITCOMP02-CITCOMP02_277.html
کد COI مقاله: CITCOMP02_277

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جاویدی, محمدمسعود و مرضیه قدیری ترشاب، ۱۳۹۶، شناسایی حروف چاپی فارسی با استفاده از دسته بندهای ماشین بردار پشتیبان، دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، تهران، دانشگاه مجلسی، https://www.civilica.com/Paper-CITCOMP02-CITCOMP02_277.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (جاویدی, محمدمسعود و مرضیه قدیری ترشاب، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (جاویدی و قدیری ترشاب، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید


مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.