استخراج دانش از سیستم های توصیه کننده فیلم مبتنی بر داده کاوی با استفاده از روش قوانین انجمنی

امروزه به دلیل رشد اطلاعات، کاربرد کامپیوتر در زندگی بشر ابعاد گسترده ای پیدا کرده است. در بخش هایی که حتی روزی فکرش هم به ذهن خطور نمی کرد، امروزه تحلیل و محاسبات بدون استفاده از روش های کامپیوتری امکان پذیر نیست. برخی کارشناسان این سرعت پرشتاب تحولات در زمینه های اطلاعات و ارتباطات را به انقلاب اطلاعات تعبیر کرده اند که کاربران را با این مشکل مواجه نموده است که چگونه کالا یا خدمت مورد نظر خود را به راحتی و با صرف کمترین زمان ممکن بیابند. سیستم های توصیه کننده، سیستم های موثر در راهنمایی و هدایت کاربران در میان در حجم عظیمی از انتخابهای ممکن برای رسیدن به گزینه مفید و مورد علاقه هستند. سیستم های توصیه کننده با هدف تسهیل و یاری رساندن به کاربران در زمینه انتخاب و یافتن کالای مورد نیاز ایشان با استفاده از علوم و روش های مبتنی بر داده کاوی اطلاعات، ایجاد و توسعه یافته اند. داده کاوی یکی از مهمترین روش هایی است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در امور گرفته شود. داده کاوی به کمک مجموعه ای از روشهای آماری و مدلسازی می تواند الگوها و روابط پنهان را بیابد. یکی از روشها، استفاده از تکنیک قوانین انجمنی که یکی از رایج ترین تکنیک های داده کاوی می باشد که در سالهای اخیر، کاربرد آن در حوزه های مختلف بسیار مورد توجه بوده است. قوانین انجمنی، الگوهای پنهان میان اقلام موجود در پایگاه داده های بزرگ را شناسایی می کند. ما در این مقاله از الگوریتم پایه Apriori برای استخراج قوانین استفاده کردیم. برای اینکه بتوانیم قوانین دقیق و بیشتری را استخراج کنیم از خوشه بندی استفاده کردیم.

کلیدواژه ها:

داده کاوی1 ، سیستم های توصیه کننده 2 ، قوانین انجمنی3 ، خوشه بندی4