CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارایه روشی برای پیش بینی زلزله با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۴ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: CITCOMP02_300
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۱۰.۸۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه روشی برای پیش بینی زلزله با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان

  سمانه احمدی - کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی، ساری، ایران
  فرهاد رمضانی موزیرجی - عضو هیات علمی، گروه کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، ساری، ایران

چکیده مقاله:

زلزله به عنوان یکی از بلایای طبیعی و غیرقابل کنترل توسط بشر همواره خسارات جانی و مالی فراوانی را به بشریت تحمیل کرده است. یکی از موضوعات تحقیقاتی مهم تشخیص زمان و مکان وقوع زلزله می باشد. در این مقاله روشی برای تشخیص زلزله با استفاده از الگوریتم بردار ماشین پشتیبان ارایه شده است. روش پیشنهادی براساس داده های موجود در وبگاه دانشگاه برکلی آموزش و اعتبارسنجی شد. برای اعتبار سنجی روش پیشنهادی به وسیله شبیه سازی در محیط نرم افزار متلب استفاده شد. برای این کار به سه روش شبکه را آموزش داده و هر بار نتایج را تجزیه تحلیل و مقایسه شد. در ابتدا شبکه را با 30 درصد داده ها، سپس با 50 درصد و نهایتا با 70 درصد آموزش داده درصد پیش بینی شبکه در هر حالت به ترتیب برابر با 8/80، 3/92 و 1/98 درصد می باشد

کلیدواژه‌ها:

زلزله، دسته بندی، الگوریتم بردار ماشین پشتیبان، مجذور میانگین مربعات خطاها

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CITCOMP02-CITCOMP02_300.html
کد COI مقاله: CITCOMP02_300

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
احمدی, سمانه و فرهاد رمضانی موزیرجی، ۱۳۹۶، ارایه روشی برای پیش بینی زلزله با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان، دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، تهران، دانشگاه مجلسی، https://www.civilica.com/Paper-CITCOMP02-CITCOMP02_300.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (احمدی, سمانه و فرهاد رمضانی موزیرجی، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (احمدی و رمضانی موزیرجی، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۳۴۹۸
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • مدیریت بحران > زلزله
  • مدیریت بحران > پیش بینی زلزله
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.