CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهبود الگوریتم بهینه سازی اجتماع عنکبوت ها برای حل مسایل چندمدی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۵ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: CITCOMP02_317
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۲۴.۸۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود الگوریتم بهینه سازی اجتماع عنکبوت ها برای حل مسایل چندمدی

  مریم ربانی ابوالفضلی - گروه هوش مصنوعی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد ، ایران
    سعید طوسی زاده - استادیارگروه برق ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد ، ایران

چکیده مقاله:

لگوریتم پیشنهادی این مقاله روش بهینه سازی چندمدی تکاملی جدیدی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی عنکبوت است . در این الگوریتم, بهینه ها در غالب زیرجمعیت های جداگانه ای که در حال تکامل هستند جستجو میشوند. در روش پیشنهادی از یک معیار میزان انبوه عنکبوت ها در اطراف بهینه ها استفاده میشود و به این ترتیب زیرجمعیتی از عنکبوت ها که تکامل خود را تا این آستانه انجام دهند به این معنی است که دارای بهینه ای هستند و باید این بهینه در حافظه خارجی ذخیره گردد و بعد از چندین تکرار جوابهای ذخیره شده در حافظه تمام بهینه های ما را شامل میشوند و به این طریق بهینه های سراسری و محلی در مسیله تشخیص داده می شوند . نتایج عددی نیز کارایی الگوریتم پیشنهادی را نشان میدهد.

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم تکاملی بهینه سازی اجتماع عنکبوت ها , بهینه سازی چندمدی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CITCOMP02-CITCOMP02_317.html
کد COI مقاله: CITCOMP02_317

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ربانی ابوالفضلی, مریم و سعید طوسی زاده، ۱۳۹۶، بهبود الگوریتم بهینه سازی اجتماع عنکبوت ها برای حل مسایل چندمدی، دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، تهران، دانشگاه مجلسی، https://www.civilica.com/Paper-CITCOMP02-CITCOMP02_317.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ربانی ابوالفضلی, مریم و سعید طوسی زاده، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (ربانی ابوالفضلی و طوسی زاده، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۸۲۷۹
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.