CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

شناسایی دستکاری در تصاویر دیجیتالی از طریق الگوریتم ترکیبی بلوک محور و نقاط کلیدی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۶ | تعداد صفحات: ۱۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: CITCOMP02_330
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۷۴۵.۱۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۵ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی دستکاری در تصاویر دیجیتالی از طریق الگوریتم ترکیبی بلوک محور و نقاط کلیدی

  محمدحسین تیزناز - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر – نرم افزار، دانشکده مکاترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات البرز، کرج، ایران
  اعظم باستان فرد - استادیار گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات البرز، کرج، ایران

چکیده مقاله:

در عصر حاضر، تصاویر دیجیتالی در خیلی از مراکز قانونی، به عنوان منبع اطلاعات بوده و درخواست برای تعیین اصل بودن یک تصویر، به شدت افزایش یافته است. در این مقاله، یک الگوریتم موثرتری برای بررسی و شناسایی دستکاری، پیاده سازی می شود. که در آن ترکیبی از روشهای بلوک محور و نقاط کلیدی برای استخراج نواحی جعلی، پیاده سازی شده است. در الگوریتم پیشنهادی، ابتدا تصویر ورودی را گرفته و پس از انطباق با آزمون هدف که مبتنی بر بانک اطلاعاتی بوده، نسبت به تشخیص اینکه آیا دستکاری در تصویر صورت گرفته است یا خیر، اقدام می گردد. در صورت مشاهده ی نتیجه مثبت، بدین معنی که جعل صورت گرفته است. نخست، با استفاده از الگوریتم خوشه بندی ساده( SLIC)، تصویر ورودی به بلوکهای نامنظم و غیرهمپوشان، تقسیم بندی می شود. سپس نقاط ویژگی به عنوان مشخصه های بلوک، با استفاده از روش باینری محلی با چند رزولوشن، استخراج می شود. ویژگیهای بلوک با همدیگر، انطباق داده می شوند، تا نواحی مظنون به جعل، شناسایی گردند. در مرحله ی دوم، جهت تشخیص دقیق تر نواحی جعل، نقاط مشخصه با سوپرپیکسل های کوچک به عنوان بلوکهای مشخصه، جایگزین شده و بلوک‎های ویژگی مجاور با ویژگی‎های رنگ موضعی که مشابه با بلوک‎های ویژگی هستند، جابجا می‎شوند تا نواحی ادغامی را تولید نمایند. در نهایت، برای حذف جورشده های اشتباه از الگوریتم RANSAC (وفاق نمونه تصادفی) روی نواحی ادغامی استفاده شده است. نتایج آزمایشات با استفاده از بانک اطلاعاتی آزمون و روشهای جعل چرخش، محوکردن، فشرده سازی jpeg و غیره نشان می-دهد که الگوریتم پیشنهادی، در زمینه ی تشخیص جعل کپی-انتقال، به دقت 97 درصد و فراخوانی 98 درصد برسد و نسبت به سایر روشهای معتبر در فراخوانی و دقت، به اندازه ی 3 درصد بهبود یافته است. این الگوریتم، حتی می تواند روشهای چرخش، محوکردن و فشرده سازیjpeg را نیز به وسیله محاسباتی که پیچیدگی کمتری دارند، شناسایی نماید.

کلیدواژه‌ها:

نواحی مظنون به جعل، سوپر پیکسل، ویژگیهای بلوک، استخراج نواحی جعلی، نقاط مشخصه، شبکه های اجتماعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CITCOMP02-CITCOMP02_330.html
کد COI مقاله: CITCOMP02_330

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
تیزناز, محمدحسین و اعظم باستان فرد، ۱۳۹۶، شناسایی دستکاری در تصاویر دیجیتالی از طریق الگوریتم ترکیبی بلوک محور و نقاط کلیدی، دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، تهران، دانشگاه مجلسی، https://www.civilica.com/Paper-CITCOMP02-CITCOMP02_330.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (تیزناز, محمدحسین و اعظم باستان فرد، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (تیزناز و باستان فرد، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۶۷۵۳
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.