CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مروری بر روش های تشخیص سرطان سینه

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۸ | تعداد صفحات: ۱۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: CITCOMP02_337
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۵۲.۴۵ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۸ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مروری بر روش های تشخیص سرطان سینه

  سیدمحمدمهدی موسوی - گروه کامپیوتر،دانشکده مهندسی، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
  مهناز رفیعی - استادیار، گروه کامپیوتر (مهندسی کامپیوتر)، واحد رامهرمز، دانشگاه آزاد اسلامی، رامهرمز، ایران

چکیده مقاله:

امروزه سرطان سینه یکی از عوامل مرگ ومیر در بین زنان می باشد. تشخیص به موقع این بیماری می تواند به درمان بیمار و جلوگیری از مرگ وی کمک کند. از این رو روش های متعددی برای تشخیص سرطان سینه معرفی شده است که اکثر آن ها استفاده از ماموگرافی یا تشخیص از طریق تصاویر MRI و تصاویر حرارتی بوده است. اما اخیرا روش های داده کاوی نیز برای این منظور استفاده می شوند؛ به طوری که با بررسی پارامترهای قابل اندازه گیری و مرتبط می توانند میزان خطر سرطان و نوع آن را تشخیص دهند. در این مقاله به معرفی برخی از روش های تشخیص سرطان سینه با استفاده از روش های مختلف داده کاوی نظیر شبکه عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان، درخت تصمیم گیری، بهینه سازی ازدحام ذرات، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم K-میانگین و رگرسیون لجستیک پرداخته شده است. در این مقالات از مجموعه داده ی سرطان پستان WDBC استفاده شده است.

کلیدواژه‌ها:

سرطان سینه، داده کاوی، الگوریتم بهینه سازی، شبکه عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CITCOMP02-CITCOMP02_337.html
کد COI مقاله: CITCOMP02_337

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
موسوی, سیدمحمدمهدی و مهناز رفیعی، ۱۳۹۶، مروری بر روش های تشخیص سرطان سینه، دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، تهران، دانشگاه مجلسی، https://www.civilica.com/Paper-CITCOMP02-CITCOMP02_337.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (موسوی, سیدمحمدمهدی و مهناز رفیعی، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (موسوی و رفیعی، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۹۸۰۰
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • علوم پزشکی > سرطان
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.