دسته بندی حرکات انگشتان دست در سیگنال های الگترومیوگرافی با استفاده از مدل Neural Pattern Recognition

در این مقاله روشی برای جداسازی و تفکیک سیگنال های الکترومیوگرافی ماهیچه های ساعد برای کنترل حرکت انگشتان دست ارایه شده است از جمله قابلیت های این روش می توان به خطا 5 درصدی در 503 نمونه آموزشی در 100 عدد ورودی تست ,دارای حجم کم برنامه ,استفاده از حافظه پایین برای پردازش, دارای خطای پایین نسبت به شبکه های عصبی و سایر کلاس بندی ها, ارتباط دهی راحتر این روش با سایر محیط های برنامه نویسی اشاره نمود. این مدل در ساخت دست رباتیک با استفاده از سیگنال های الکترومیوگرافی آزمایش و تست شده است و نتیجه خوبی نسبت به سایر نمونه ها داده است.

کلیدواژه ها:

الگترومیوگرافی ، ماهیچه ، مدل ، شبکه عصبی ، کلاس بندی