CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مروری بر کروموزم های مختلف در توسعه ی الگوریتم های ژنتیک به منظور حل مسایل زمان بندی DFJS

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۸ | تعداد صفحات: ۱۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: CITCOMP02_375
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۴۶ مگابات (فایل این مقاله در ۱۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۹ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مروری بر کروموزم های مختلف در توسعه ی الگوریتم های ژنتیک به منظور حل مسایل زمان بندی DFJS

  هاجر شهبازی - دانشجوی کارشناسی مهندسی تکنولوژی نرم افزار کامپیوتر ، گروه مهندسی کامپیوتر ، موسسه آموزش عالی آپادانا شیراز، شیراز ، ایران
  کیمیا بازرگان لاری - عضو هییت علمی موسسه آموزش عالی آپادانا شیراز ، گروه مهندسی کامپیوتر ، موسسه آموزش عالی آپادانا شیراز،شیراز ، ایران
  هاله همایونی - عضوهییت علمی موسسه آموزش عالی آپادانا شیراز ، گروه مهندسی کامپیوتر ، موسسه آموزش عالی آپادانا شیراز ، شیراز ،ایران

چکیده مقاله:

این مقاله با بررسی و تحقیق در زمینه الگوریتم های ژنتیک قصد دارد کروموزوم های مختلفی را که به منظور حل یک مسیله زمانبندی که مسایل توزیع کارگاه کار انعطاف پذیر (DFJS) نامیده می شوند، مقایسه نماید. مسیله DFJS یک مساله NP-hard است؛ تاکنون ، الگوریتم های ژنتیک مختلفی جهت حل این مسایل توسعه داده شده است . این الگوریتم های ژنتیک در روال الگوریتمی شبیه به یکدیگرند ، اما در پیشنهاد کردن کروموزم های مختلف متفاوت اند. این پژوهش با ادامه دادن این مسیر، به بررسی ومرور یک کروموزم جدید ( به نام Sop ) و متناظر با آن یک الگوریتم ژنتیک (به نام GA-OP ) را برای حل مسیله DFJS پیشنهاد می کند. نتایج آزمایش ، نشان می دهند که GA-OP از همه ی الگوریتم های ژنتیک قبلی عملکرد بهتری دارد. این پژوهش از اهمیت توسعه ی کرموزم های مناسب در هنگام اعمال الگوریتم های ژنتیک (و یا دیگر الگوریتم های فرا ابتکاری) حمایت می کند تا مسیله فضای جست وجو را حل کند، به ویژه زمانی که فضای راه حل ابعاد زیادی دارد.

کلیدواژه‌ها:

زمانبندی، توزیع کارخانه کار انعطاف پذیر، الگوریتم ژنتیک ، نمایش کروموزم ها

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CITCOMP02-CITCOMP02_375.html
کد COI مقاله: CITCOMP02_375

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شهبازی, هاجر؛ کیمیا بازرگان لاری و هاله همایونی، ۱۳۹۶، مروری بر کروموزم های مختلف در توسعه ی الگوریتم های ژنتیک به منظور حل مسایل زمان بندی DFJS، دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، تهران، دانشگاه مجلسی، https://www.civilica.com/Paper-CITCOMP02-CITCOMP02_375.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (شهبازی, هاجر؛ کیمیا بازرگان لاری و هاله همایونی، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (شهبازی؛ بازرگان لاری و همایونی، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: ۳۵۸
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.