خوشه بندی رفتاری مشتریان بانکی به صورت برخط با کمک تحلیل جویبار داده ی تراکنش های بانکی

در سال های اخیر، جویبارهای داده بانکی به صورت فزاینده ای تبدیل به بخش مهمی در پژوهش برای کاربردهای بانکی شده اند. جویبارهای داده بانکی، از دنباله ای نامتناهی و مرتب نقاط داده تشکیل شده است که به طور معمول با یک فرایند تولید داده غیرثابت ایجاد می شود. برای تحلیل داده های مشتریان و پیدا نمودن الگوهای رفتاری ایشان در جویبارهای داده بانکی، عملیات داده کاوی همچون خوشه بندی، طبقه بندی و استخراج الگوی تکراری انجام می پذیرد. الگوهای جدید در جویبار داده بانکی به طور منظم ایجاد می شود و ارزیابی این الگوها برای تحلیل رفتاری مشتریان به صورت برخط از اهمیت زیادی برخوردار است. در این مقاله جویبار داده های بانکی مدل سازی گردیده است و خوشه بندی رفتاری مشتریان بانکی به صورت برخط با کمک تحلیل داده های جویبار داده تراکنش های بانکی انجام پذیرفته است.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، جویبار داده بانکی ، خوشه بندی