CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مروری بر مطالعات انجام شده درالگوریتمMax Min بهبود یافته در رایانش ابری

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۸ | تعداد صفحات: ۱۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: CITCOMP02_437
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۱۷.۴۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۹ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مروری بر مطالعات انجام شده درالگوریتمMax Min بهبود یافته در رایانش ابری

  شاهین فراستی - گروه مهندسی کامپیوتر، موسسه غیرانتفاعی مقدس، اردبیل، ایران
  عباس میرزایی ثمرین - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران
  فاطمه حورعلی - هیات علمی مهندسی برق، دانشکده برق و کامپیوتر، مجتمع آموزش عالی اسفراین

چکیده مقاله:

در بحث رایانش ابری زمان بندی موضوع بسیار مهمی است که روی کارایی سیستم تاثیر زیادی دارد. در این مقاله یک مطالعه مروری روی چندین مقاله با مظمون الگوریتم زمان بندی Max Min بهبود یافته در رایانش ابری انجام داده ایم که با توضیح درباره دلیل تولید Max Min از Min Minبه دلیل نقایصی که دارد شروع می شود و بعد روی الگوریتمMax Min بهبودیافته که دارای مزایایی است بررسی را ادامه می دهیم که این خود موجب ابداع الگوریتم دیگری به نام Max Min افزایش یافته می شود که گاها شرایطی پیش می آید که دارای عملکرد بهتری ازMax Min بهبود یافته دارد. در انتها دو الگوریتم پیشنهاد شده رو هم بررسی می کنیم که روی چند گردش کاری که تست شد نتایج بهتری از دیگر گونه های الگوریتم Max Min داشت بیشتر روی مقالاتی مطالعه انجام شده که دارای تست و آزمایش های عملی بوده اند و ما نتایج آن ها رو به صورت جدول و نمودار در این مقاله تا حد امکان لحاظ کرده ایم.

کلیدواژه‌ها:

رایانش ابری -Min Min –Max Min - Max Min بهبودیافته – Max Minافزایش یافته

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CITCOMP02-CITCOMP02_437.html
کد COI مقاله: CITCOMP02_437

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فراستی, شاهین؛ عباس میرزایی ثمرین و فاطمه حورعلی، ۱۳۹۶، مروری بر مطالعات انجام شده درالگوریتمMax Min بهبود یافته در رایانش ابری، دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، تهران، دانشگاه مجلسی، https://www.civilica.com/Paper-CITCOMP02-CITCOMP02_437.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (فراستی, شاهین؛ عباس میرزایی ثمرین و فاطمه حورعلی، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (فراستی؛ میرزایی ثمرین و حورعلی، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: ۱۹۳
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.