CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استخراج اطلاعات ساخت یافته از متون غیر ساخت یافته دارویی فارسی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۴ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: CITCOMP02_448
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۴۷.۰۳ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استخراج اطلاعات ساخت یافته از متون غیر ساخت یافته دارویی فارسی

  زینب زرگوشی - گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، ایلام، ایران
  محمدرضا ولی زاده - استاد یار گروه کامپیوتر، دانشگاه ایلام، ایران

چکیده مقاله:

در این مقاله یک روش جدید به منظور استخراج اطلاعات ساخت یافته دارویی از متون فارسی ارایه شده است. در روش پیشنهادی به منظور تشخیص و استخراج اطلاعات از کتابخانه فارس نت و هضم استفاده می شود. روش پیشنهادی شامل گام های: قطعه بندی متن، تحلیل لغوی، تحلیل نحوی، تعیین کلمات مرتبط با اطلاعات دارویی و استخراج اطلاعات دارویی مبتنی بر قانون می-باشد. بدین منظور، برای تحلیل لغوی و نحوی متون از کتابخانه هضم و برای تعیین کلمات مرتبط با اطلاعات دارویی از فارس نت استفاده می شود. برای ارزیابی روش پیشنهادی از یک پایگاه داده متنی شامل مجموعه اسناد دارویی وب سایت مرجع اطلاعات دارویی استفاده شده است. روش پیشنهاد شده می تواند به عنوان یک ابزار کارآمد در استخراج اطلاعات دارویی بصورت ساخت یافته از متون فارسی بکار برده شود.

کلیدواژه‌ها:

استخراج اطلاعات، اطلاعات ساخت یافته، اطلاعات غیر ساخت یافته، اطلاعات دارویی، کتابخانه هضم، فارس نت، پردازش زبان طبیعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CITCOMP02-CITCOMP02_448.html
کد COI مقاله: CITCOMP02_448

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زرگوشی, زینب و محمدرضا ولی زاده، ۱۳۹۶، استخراج اطلاعات ساخت یافته از متون غیر ساخت یافته دارویی فارسی، دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، تهران، دانشگاه مجلسی، https://www.civilica.com/Paper-CITCOMP02-CITCOMP02_448.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (زرگوشی, زینب و محمدرضا ولی زاده، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (زرگوشی و ولی زاده، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۲۴۵۵
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • ک‍ت‍‍اب‍د‌ار‌ی‌ و ‌اطلا‌ع‌رس‍‍ان‍‍ی‌ > کتابخانه
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.