CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارایه یک روش جدید برای زمانبندی منابع بر اساس بهبود الگوریتم مورچگان در رایانش ابری

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۴ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۵۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: CITCOMP02_460
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۹۱.۶ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه یک روش جدید برای زمانبندی منابع بر اساس بهبود الگوریتم مورچگان در رایانش ابری

  مهکامه خداوردی حسنوند - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر ، دانشکده فنی و مهندسی، واحد تهران شمال ، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران ، ایران
  امیرمسعود بیدگلی - استادیار گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی ، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی ، تهران ، ایران

چکیده مقاله:

رایانش ابری یک گرایش نوظهور در صنعت فناوری اطلاعات است و فرصت های جدیدی برای کنترل هزینه های مربوط به ایجاد و نگهداری برنامه های کاربردی فراهم می کند. این تمایل بخاطر رشد و بلوغ تکنولوژی های مجازی سازی، بسیار حیاتی شده است. قابلیت ها و جذابیت های فناوری رایانش ابری، سبب شده است تا سازمان ها گرایش زیادی به ایجاد و بهره گیری از خدمات ابری داشته باشند. در بین مشکلات مطرح در رایانش ابری، تخصیص و توزیع مناسب وظایف درخواست شده از ابر، یکی از چالش های مطرح در حیطه ی رایانش ابری است که تاثیر مهمی درکارایی سیستم ابری دارد. الگوریتم های تخصیص منبع نقش مهم و اساسی در مدیریت بهتر منابع ایفا می کند. در این مقاله پس از شناسایی نیازمندی های سیستم، اجزای این الگوریتم ها مورد بررسی قرار می گیرد و روش های ارایه شده برای محیط ابر گردآوری می شود. تا مخاطبان درک بهتر و واضحی از مفهوم آن داشته باشند. سپس یک مقایسه از این الگوریتم ها ارایه شده، و به پارامترها و چالش های موجود در این الگوریتم ها اشاره می شود

کلیدواژه‌ها:

رایانش ابری، وظیفه ، ماشین مجازی ، تخصیص منبع ، دسترس پذیری

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CITCOMP02-CITCOMP02_460.html
کد COI مقاله: CITCOMP02_460

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خداوردی حسنوند, مهکامه و امیرمسعود بیدگلی، ۱۳۹۶، ارایه یک روش جدید برای زمانبندی منابع بر اساس بهبود الگوریتم مورچگان در رایانش ابری، دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، تهران، دانشگاه مجلسی، https://www.civilica.com/Paper-CITCOMP02-CITCOMP02_460.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (خداوردی حسنوند, مهکامه و امیرمسعود بیدگلی، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (خداوردی حسنوند و بیدگلی، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۵۰۸۲
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.