CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

خوشه یابی در شبکه های حسگر بی سیم ( مراحل پیاده سازی )

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۶ | تعداد صفحات: ۱۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: CITCOMP02_461
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۶۶.۸۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله خوشه یابی در شبکه های حسگر بی سیم ( مراحل پیاده سازی )

  ایمان خدایی جلال آبادی - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر ،واحد بردسیر، دانشگاه آزاد اسلامی ، کرمان _ ایران
  عمید خطیبی - دکترای کامپیوتر ، استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد بردسیر کرمان- ایران

چکیده مقاله:

در این پژوهش برای بهره مندی از اثربخشی الگوریتم های مسیریابی مبتنی بر خوشه بندی در کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم، الگوریتم خوشه بندی جدیدی با استفاده از خوشه بندی گراف ارایه شده است که براساس انرژی و با استفاده از خوشه بندی گره های حسگر کار می کند. انگیزه خلق روش پیشنهادی، بی توجهی الگوریتم های خوشه بندی قبلی به سطح انرژی گره ها به عنوان پارامتر اصلی تشکیل خوشه های شبکه بوده است. باور ما برای ارایه الگوریتم جدید این بوده است که خوشه بندی مبتنی بر انرژی می تواند خوشه هایی با سطح انرژی یکسان ایجاد کرده و مصرف انرژی را به شکل بهتری در بین سراسر گره های شبکه توزیع کند. ارزیابی روش پیشنهادی و مقایسه آن با سایر الگوریتم های پیش تر ارایه شده نشان داد که روش پیشنهادی دارای عملکرد مناسبی در زمینه بهینه سازی مصرف انرژی در شبکه حسگر است.

کلیدواژه‌ها:

شبکه حسگر بیسیم، کاهش مصرف انرژی، پروتکل مسیریابی، خوشه بندی گراف

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CITCOMP02-CITCOMP02_461.html
کد COI مقاله: CITCOMP02_461

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خدایی جلال آبادی, ایمان و عمید خطیبی، ۱۳۹۶، خوشه یابی در شبکه های حسگر بی سیم ( مراحل پیاده سازی )، دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، تهران، دانشگاه مجلسی، https://www.civilica.com/Paper-CITCOMP02-CITCOMP02_461.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (خدایی جلال آبادی, ایمان و عمید خطیبی، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (خدایی جلال آبادی و خطیبی، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۶۳۷۹
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.