سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: CITCOMP02_461
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۶۶.۸۸ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.
اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۴ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله خوشه یابی در شبکه های حسگر بی سیم ( مراحل پیاده سازی )
ایمان خدایی جلال آبادی - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر ،واحد بردسیر، دانشگاه آزاد اسلامی ، کرمان _ ایرانعمید خطیبی - دکترای کامپیوتر ، استادیار گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد بردسیر کرمان- ایران
چکیده مقاله:
در این پژوهش برای بهره مندی از اثربخشی الگوریتم های مسیریابی مبتنی بر خوشه بندی در کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم، الگوریتم خوشه بندی جدیدی با استفاده از خوشه بندی گراف ارایه شده است که براساس انرژی و با استفاده از خوشه بندی گره های حسگر کار می کند. انگیزه خلق روش پیشنهادی، بی توجهی الگوریتم های خوشه بندی قبلی به سطح انرژی گره ها به عنوان پارامتر اصلی تشکیل خوشه های شبکه بوده است. باور ما برای ارایه الگوریتم جدید این بوده است که خوشه بندی مبتنی بر انرژی می تواند خوشه هایی با سطح انرژی یکسان ایجاد کرده و مصرف انرژی را به شکل بهتری در بین سراسر گره های شبکه توزیع کند. ارزیابی روش پیشنهادی و مقایسه آن با سایر الگوریتم های پیش تر ارایه شده نشان داد که روش پیشنهادی دارای عملکرد مناسبی در زمینه بهینه سازی مصرف انرژی در شبکه حسگر است.کلیدواژهها:
شبکه حسگر بیسیم، کاهش مصرف انرژی، پروتکل مسیریابی، خوشه بندی گرافکد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://www.civilica.com/Paper-CITCOMP02-CITCOMP02_461.html
کد COI مقاله: CITCOMP02_461
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:خدایی جلال آبادی, ایمان و عمید خطیبی، ۱۳۹۶، خوشه یابی در شبکه های حسگر بی سیم ( مراحل پیاده سازی )، دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، تهران، دانشگاه مجلسی، https://www.civilica.com/Paper-CITCOMP02-CITCOMP02_461.html
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (خدایی جلال آبادی, ایمان و عمید خطیبی، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (خدایی جلال آبادی و خطیبی، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش
علم سنجی پایگاه سیویلیکا
می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را
بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- آسیب شناسی بلاکچین
- مروری بر انواع پروتکل های خوشه بندی شبکه های حسگر بی سیم
- تحویل بسته در مقصد براساس درخت ویژگیها در شبکههای تحملپذیر تاخیر
- سیستم IoT اینترنت اشیا) و زیرساخت محاسباتی رایانش در مه
- مروری بر مزایا و چالش های استفاده از واقعیت مجازی
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- بهبود کارکرد ربات امدادگر با استفاده از ترکیب توابع
- بررسی الگوریتم تابع هزینه جهت اولوبت بندی نجات مصدومان در ربات امدادگر جهت افزایش تعداد نجات یافتگان
- بهینه سازی مصرف حافظه برای یافتن بهتربن مسیر در بازی های RTS با استفایده از الگوریتم دسته ای پرندگان
- سبک تصویر، زیبایی شناسی، و برآورد کیفیت تشخیص اجزاء به کمک شبکه تراکم عمیق چند پچی
- ارایه یک مدل پیشنهادی جدید بر اساس داده کاوی برای عملکرد مدیران شرکت های هوایی
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
شبکه تبلیغات علمی کشور
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.