ارایه روشی نوین مبتنی بر نظریه بازی ها جهت طبقه بندی مزاج ها

طبقه بندی داده ها به عنوان یکی از مباحث مهم علوم تصمیم گیری در زمینه های علمی مختلف، در اغلب سیستم های پشتیبانی تصمیم مورداستفاده واقع شده است. به عنوان نمونه، یکی از موضوعات مهم در حوزه تشخیص پزشکی، به خصوص طب سنتی، تعیین مزاج افراد است که به تجویز نسخه مناسب برای افراد مختلف کمک می کند و به واسطه توجه به طبیعت افراد، موردتوجه بسیاری از محققین قرارگرفته است. به دلیل تنوع ویژگی ها و شاخص های مزاجی، دسترسی به دقت بالا در تعیین مزاج افراد، چالشی عمده محسوب می شود. در این مقاله، استفاده از نظریه بازی ها، با تکیه بر مدل شپلی، برای طبقه بندی و تعیین مزاج ها موردتوجه قرارگرفته است. این کار در دو مرحله آموزشی و عملیاتی صورت می گیرد که نتیجه مرحله اول، اختصاص وزن هایی به ویژگی های استخراج شده از نمونه های داده ای، بر اساس میزان سهم آن ها در غلبه هر مزاج است. در مرحله عملیاتی، با استفاده از معیار های شباهت، نظیر فاصله اقلیدسی، بیشترین شباهت بین یک نمونه جدید مشاهده نشده و طبقه های حاضر، یافته و طبقه با بیشترین شباهت به عنوان خروجی تولید می شود. ارزیابی نتایج طبقه بندی روش پیشنهادی و مقایسه آن ها با روش های طبقه بندی KNN و SVM نشان دهنده بهبود حدودا 2 درصدی دقت الگوریتم پیشنهادی نسبت به روش های مذکور است.

کلیدواژه ها:

تشخیص مزاج ، نظریه بازی ها ، مقدار شپلی