ارایه مدل ترکیبی نظارتی برای تشخیص بیماری قلبی به کمک روش های داده کاوی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 846

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCOMP02_469

تاریخ نمایه سازی: 7 اسفند 1396

چکیده مقاله:

بیماری قلبی اصطلاحی است که به بیماری هایی که به قلب مربوط می شود، اختصاص می یابد. تشخیص صحیح آن توسط پزشک و در زمان مناسب بسیار مهم است. در این مقاله به تجزیه و تحلیل مدل های متفاوت داده کاوی از جمله شبکه عصبی مصنوعی، درخت تصمیم، k نزدیکترین همسایه،ماشین های بردار پشتیبان و دسته بندی ساده بیزین جهت پیش بینی بیماری قلبی می پردازیم سپس آنها را توسط معیار ارزیابی مناسب مورد مقایسه قرار می دهیم. در نهایت مدلی تحت عنوان مدل ترکیبی ارایه می دهیم که از عملکرد بالاتری نسبت به بقیه مدل ها برخوردار است و سپس توسط آزمون مناسب آماری، معنادار بودن برتری روش خود را نسبت به سایر روش ها نشان می دهیم. این مدل می تواند در شناسایی افراد در معرض خطر برای کاهش عوارض ناشی از این نوع بیماری بسیار کمک کننده باشد.

نویسندگان

آرش نگهداری کیا

مدرس گروه علوم کامپیوتر دانشگاه الزهراء گروه علوم کامپیوتر، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه الزهراء، تهران، ایران

سپیده سلیمانی

گروه علوم کامپیوتر، دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه الزهراء، تهران، ایران