CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

واترمارکینگ تصاویر مبتنی بر الگوریتم نرمال سازی سطری-ستونی

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۹ | تعداد صفحات: ۲۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: CITCOMP02_475
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۷۷.۵۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۲۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۲۱ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله واترمارکینگ تصاویر مبتنی بر الگوریتم نرمال سازی سطری-ستونی

  مهدی نمک شناس - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه خاتم، تهران، ایران
  پوریا خان زادی - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه خاتم، تهران، ایران
  احسان اخترکاوان - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه خاتم، تهران، ایران
    محمدتقی منظوری - دانشیار دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران

چکیده مقاله:

دراین مقاله تبدیلی جدید برای واتر مارکینگ، مبتنی بر نرمال سازی مقادیر در یک ماتریس طراحی و ارایه شده است که نرمال سازی سطری-ستونی نام دارد. در این تبدیل هر درایه ی ماتریس بر اساس همسایگان سطری و ستونی اش نرمالیزه می شود. ابتدا تاثیر این تبدیل بر روی تصاویر مورد بررسی قرار گرفت که در عین تبدیل تصویر به مقادیری متفاوت و در فضایی، دیگر شباهت خود را نسبت به سیگنال اصلی حفظ می نماید. نتایج به دست آمده از آزمایشات و مقایسات صورت گرفته با استفاده از متریک های استاندارد PSNR ، SSIM و NCC نشان می دهد که الگوریتم RCN در بخش پنهان سازی واترمارک در تصاویر خاکستری از عملکرد خوبی برخوردار بوده است حتی در بعضی از موارد از الگوریتم مقایسه ای در مقالات اخیر نیز بهتر عمل کرده است.

کلیدواژه‌ها:

واترمارکینگ ، پردازش تصویر، نرمال سازی، پنهان سازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CITCOMP02-CITCOMP02_475.html
کد COI مقاله: CITCOMP02_475

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نمک شناس, مهدی؛ پوریا خان زادی؛ احسان اخترکاوان و محمدتقی منظوری، ۱۳۹۶، واترمارکینگ تصاویر مبتنی بر الگوریتم نرمال سازی سطری-ستونی، دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، تهران، دانشگاه مجلسی، https://www.civilica.com/Paper-CITCOMP02-CITCOMP02_475.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نمک شناس, مهدی؛ پوریا خان زادی؛ احسان اخترکاوان و محمدتقی منظوری، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (نمک شناس؛ خان زادی؛ اخترکاوان و منظوری، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: ۲۷۲
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.