سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: CITCOMP02_504
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۲۱.۳۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.
اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله پنهان سازی اطلاعات حساس بیمار در تصاویر پزشکی به کمک الگوریتم پنهان نگاری برگشت پذیر مبتنی بر تبدیل موجک گسسته
پریسا نیازمنددوبخشری - گروه مهندسی کامپیوتر،دانشکده مهندسی،دانشگاه خاتم،تهران،ایراناحسان اخترکاوان - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی،دانشگاه خاتم،تهران،ایران
بابک مجیدی - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی،دانشگاه خاتم،تهران،ایران
چکیده مقاله:
با گسترش روز افزون تبادل اطلاعات از طریق ارتباطات الکترونیکی، امنیت اطلاعات در حال انتقال در کانال ارتباطی، مهم ترین مسیله حایز اهمیت برای هر دو سوی یک رابطه یعنی گیرنده و فرستنده است.یکی از راههای برقراری امنیت اطلاعات که از صدها سال پیش نیز به طرق مختلفی اجرا می شود، استفاده از مفهوم پنهان نگاری است. امروزه در ارتباطات الکترونیکی به منظور استفاده از پنهان نگاری، اطلاعات سری را در پوششی از صوت، ویدیو، متن و به خصوص در تصویر جاسازی می کنند. در پزشکی از راه دور انتقال تصاویر پزشکی از یک مرکز بهداشتی درمانی به مرکز دیگر از طریق شبکه اینترنت انجام می پذیرد که دست نخورده بودن این تصاویر به جهت تشخیص دقیق و درست، بسیار مهم است در این پژوهش از روش تبدیل موجک گسسته به جهت بهبود دادن امنیت داده ها استفاده کردیم. حوزه موجک یک حوزه مناسب برای جاسازی نگاره ها درون تصویر میزبان می باشد. چرا که علاوه بر مشخصه فرکانسی، مشخصه زمانی را به ما می دهد. دو پارامتر اساسی در این روش نرخ پیک سیگنال به نویز و نرخ ضریب همبستگی است. ما با ارایه الگوریتم کمی سازی برداری مشبکه ای برای بهبود و بهینه سازی نتایج این دو پارامتر تلاش نموده ایم .نتایج شبیه سازی بدست آمده از این روش نشان می دهد که عملکرد روش پیشنهادی برای دو پارامتر مطرح شده بهتر از روش های ارایه شده ی قبلی است و هیچ تفاوت قابل مشاهده ای بین تصویر اصلی و تصویر حاوی نگاره وجود ندارد و کیفیت تصویر تخریب نمی شود.کلیدواژهها:
پنهان نگاری، الگوریتم برگشت پذیر، کمی سازی مشبکه ای A4 ، نرخ ضریب همبستگی ، نسبت سیگنال به نویز، تبدیل موجک گسسته، تصاویر پزشکیکد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://www.civilica.com/Paper-CITCOMP02-CITCOMP02_504.html
کد COI مقاله: CITCOMP02_504
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:نیازمنددوبخشری, پریسا؛ احسان اخترکاوان و بابک مجیدی، ۱۳۹۶، پنهان سازی اطلاعات حساس بیمار در تصاویر پزشکی به کمک الگوریتم پنهان نگاری برگشت پذیر مبتنی بر تبدیل موجک گسسته، دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، تهران، دانشگاه مجلسی، https://www.civilica.com/Paper-CITCOMP02-CITCOMP02_504.html
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نیازمنددوبخشری, پریسا؛ احسان اخترکاوان و بابک مجیدی، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (نیازمنددوبخشری؛ اخترکاوان و مجیدی، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش
علم سنجی پایگاه سیویلیکا
می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را
بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- بررسی تکنیک های قوی رمزنگاری تصاویر جهت استفاده درکاربردهای پزشکی
- تشخیص اسکناس های جعلی ایرانی با استفاده از ویژگی های طبقه بندی کننده شبکه عصبی و روش تبدیل موجک (Wavelet)
- محاسبات مه(Fog) و اینترنت اشیاء(IoT)
- تشخیص بیماری قلبی با استفاده از شبکه های عصبی و تکنیک های داده کاوی
- کاربردهای اینترنت اشیا در مراقبت از بیماران
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- بررسی و بهبود مکانیزم صف بندی در مدیریت فعال صف برای کاربردهای بیدرنگ
- بیا بازی: سیستم یکپارچه گفتاردرمانی برای کودکان دارای آسیب زبانی
- مروری بر فناوریهای صنعت بازیهای ویدیویی
- مخفی کردن اطلاعات تا استفاد از ویژگی های زبان فارسی
- تخصیص طیف رادیویی در شبکههای رادیوشناختی مبتنی بر روش بهینه سازی ازدحام ذرات PSO
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
شبکه تبلیغات علمی کشور
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.