CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پنهان سازی اطلاعات حساس بیمار در تصاویر پزشکی به کمک الگوریتم پنهان نگاری برگشت پذیر مبتنی بر تبدیل موجک گسسته

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ WORD: ۵ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۶۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: CITCOMP02_504
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۲۱.۳۷ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)
محتوای کامل این مقاله با فرمت WORD هم قابل دریافت می باشد.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF یا WORD مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است به صورت فایل PDF و یا WORD در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پنهان سازی اطلاعات حساس بیمار در تصاویر پزشکی به کمک الگوریتم پنهان نگاری برگشت پذیر مبتنی بر تبدیل موجک گسسته

  پریسا نیازمنددوبخشری - گروه مهندسی کامپیوتر،دانشکده مهندسی،دانشگاه خاتم،تهران،ایران
  احسان اخترکاوان - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی،دانشگاه خاتم،تهران،ایران
  بابک مجیدی - استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی،دانشگاه خاتم،تهران،ایران

چکیده مقاله:

با گسترش روز افزون تبادل اطلاعات از طریق ارتباطات الکترونیکی، امنیت اطلاعات در حال انتقال در کانال ارتباطی، مهم ترین مسیله حایز اهمیت برای هر دو سوی یک رابطه یعنی گیرنده و فرستنده است.یکی از راههای برقراری امنیت اطلاعات که از صدها سال پیش نیز به طرق مختلفی اجرا می شود، استفاده از مفهوم پنهان نگاری است. امروزه در ارتباطات الکترونیکی به منظور استفاده از پنهان نگاری، اطلاعات سری را در پوششی از صوت، ویدیو، متن و به خصوص در تصویر جاسازی می کنند. در پزشکی از راه دور انتقال تصاویر پزشکی از یک مرکز بهداشتی درمانی به مرکز دیگر از طریق شبکه اینترنت انجام می پذیرد که دست نخورده بودن این تصاویر به جهت تشخیص دقیق و درست، بسیار مهم است در این پژوهش از روش تبدیل موجک گسسته به جهت بهبود دادن امنیت داده ها استفاده کردیم. حوزه موجک یک حوزه مناسب برای جاسازی نگاره ها درون تصویر میزبان می باشد. چرا که علاوه بر مشخصه فرکانسی، مشخصه زمانی را به ما می دهد. دو پارامتر اساسی در این روش نرخ پیک سیگنال به نویز و نرخ ضریب همبستگی است. ما با ارایه الگوریتم کمی سازی برداری مشبکه ای برای بهبود و بهینه سازی نتایج این دو پارامتر تلاش نموده ایم .نتایج شبیه سازی بدست آمده از این روش نشان می دهد که عملکرد روش پیشنهادی برای دو پارامتر مطرح شده بهتر از روش های ارایه شده ی قبلی است و هیچ تفاوت قابل مشاهده ای بین تصویر اصلی و تصویر حاوی نگاره وجود ندارد و کیفیت تصویر تخریب نمی شود.

کلیدواژه‌ها:

پنهان نگاری، الگوریتم برگشت پذیر، کمی سازی مشبکه ای A4 ، نرخ ضریب همبستگی ، نسبت سیگنال به نویز، تبدیل موجک گسسته، تصاویر پزشکی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-CITCOMP02-CITCOMP02_504.html
کد COI مقاله: CITCOMP02_504

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نیازمنددوبخشری, پریسا؛ احسان اخترکاوان و بابک مجیدی، ۱۳۹۶، پنهان سازی اطلاعات حساس بیمار در تصاویر پزشکی به کمک الگوریتم پنهان نگاری برگشت پذیر مبتنی بر تبدیل موجک گسسته، دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، تهران، دانشگاه مجلسی، https://www.civilica.com/Paper-CITCOMP02-CITCOMP02_504.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نیازمنددوبخشری, پریسا؛ احسان اخترکاوان و بابک مجیدی، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (نیازمنددوبخشری؛ اخترکاوان و مجیدی، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: ۲۷۲
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.